返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝 企业采购
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
  • 客服电话:
本店所有商品

超级新品 互联网金融:技术与应用汤凌冰电子工业出版社9787121266843

  • 作者: 汤凌冰著 | 暂无编 | 暂无译 | 暂无绘
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 出版时间:2015-08-01
送至
由""直接销售和发货,并提供售后服务 联系客服
加入购物车 购买电子书
服务
企业采购 针对企业客户采购的专业服务

看了又看

商品预定流程:

查看大图
/
×

苏宁商家

商家:
安安图书专营店
联系:
联系客服
电话:

4007020808

  • 商品

  • 服务

  • 物流

搜索店内商品

商品分类

商品参数
  • 作者: 汤凌冰著| 暂无编| 暂无译| 暂无绘
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2015-08-01
  • 版次:01
  • 字数:326400
  • 页数:204
  • 开本:16开
  • 装帧:平装
  • ISBN:9787121266843
  • 版权提供:电子工业出版社
  • 作者:汤凌冰
  • 著:汤凌冰
  • 装帧:平装
  • 印次:暂无
  • 定价:42.0
  • ISBN:9787121266843
  • 出版社:电子工业出版社
  • 开本:16开
  • 印刷时间:暂无
  • 语种:中文
  • 出版时间:2015-08-01
  • 页数:194
  • 外部编号:1201148796
  • 版次:1

*1章互联网金融概论1
1.1互联网金融的定义与背景1
1.2互联网金融的特点与趋势3
1.3互联网金融的模式与技术5
上篇信息技术
*2章计算机网络技术12
2.1计算机网络的背景与定义12
2.2计算机网络的功能与分类14
2.2.1计算机网络的功能14
2.2.2计算机网络的分类15
2.3网络传输协议19
2.3.1OSI参考模型19
2.3.2TCP/IP协议21
2.4无线局域网协议22
2.4.1802.11协议物理层22
2.4.2802.11协议MAC层25
2.4.3与有线局域网的区别28
2.5无线局域网组成29
2.5.1接入点与蜂窝31
2.5.2无线局域网射频35
2.5.3无线局域网天线39
2.6案例:*三方移动支付平台设计40
2.6.1系统组网结构40
2.6.2系统主体功能架构41
2.6.3系统体系架构43
*3章云计算架构47
3.1云计算的产生与演化47
3.1.1云计算的产生背景47
3.1.2云计算的演化阶段47
3.2云计算的概念与特征48
3.2.1云计算的概念48
3.2.2云计算的特征50
3.3云计算的服务形式与平台厂商51
3.3.1云计算服务形式51
3.3.2云计算平台53
3.4Hadoop关键技术62
3.4.1主从式计算系统Map/Reduce62
3.4.2主从式文件系统HDFS67
3.5案例:基于Hadoop的银行应用架构设计71
3.5.1Hadoop技术在金融银行业的应用架构71
3.5.2Hadoop技术的架构优势75
*4章数据挖掘方法77
4.1数据挖掘的背景与定义77
4.1.1数据挖掘的背景77
4.1.2数据挖掘的定义77
4.2数据挖掘的功能与特征79
4.2.1数据挖掘的功能79
4.2.2数据挖掘的特征80
4.3数据挖掘的过程81
4.4数据挖掘算法83
4.4.1关联规则挖掘算法83
4.4.2分类算法87
4.4.3聚类算法90
4.4.4回归算法98
4.5案例:基于神经网络的股价预测分析101
4.5.1数据采集及变量说明101
4.5.2模型的分析与比较101
下篇金融应用
*5章ATM网银与云存储设计107
5.1ATM银行网站设计及实现107
5.1.1网站主要技术108
5.1.2网站程序的结构110
5.1.3系统部分开发与实现111
5.2云存储数据库管理系统设计119
5.2.1数据库管理系统的设计119
5.2.2查询处理模块设计122
5.2.3事务处理模块设计123
5.2.4事务故障的恢复124
5.2.5并发事务处理及封锁协议设计124
5.2.6目录存储与管理设计125
5.2.7负载平衡算法设计126
*6章证券行情显示与量化*股设计127
6.1证券行情显示模块设计及实现127
6.1.1交易数据接口规范127
6.1.2软件界面设计与实现133
6.1.3数据库的配置137
6.1.4大屏幕显示设计与实现138
6.1.5双屏显示设计与实现143
6.2量化*股模型设计及实现145
6.2.1模型及其参数的确立145
6.2.2投资组合的构建与检验150
6.2.3单一因子模型*股能力检验151
6.2.4模型的评价152
*7章财经网页挖掘与舆情影响分析154
7.1财经网页爬虫设计154
7.1.1爬虫工作原理154
7.1.2网页抓取实例156
7.2财经网页文本分析159
7.2.1文本学习模型159
7.2.2舆情计量分析161
7.2.3实验设置与结果162
*8章互联网金融的大数据展望169
8.1大数据的定义与特点169
8.2大数据的处理技术与存储问题170
8.3金融大数据的背景与定义173
8.4金融大数据的特*与影响174
8.4.1金融大数据的特*174
8.4.2金融大数据对传统金融的颠覆174
8.4.3金融大数据对金融创新的推动176
8.4.4金融大数据的趋势与问题180
8.5互联网金融大数据案例183
8.5.1**网大数据金融产品183
8.5.2IBM用大数据预测股价走势185
8.5.3汇丰银行用SAS管理风险186
8.5.4Kabbage网贷187
8.5.5中信银行信用卡188
参考文献190

汤凌冰,上海交通大学计算机系计算金融方向博士,南京大学计算机软件新技术**重点实验室在站博后,德国卡尔斯鲁厄理工学院访问学者,湖南省青年骨***培养对象,湖南商学院经济副研究员,数量经济方向硕导。社会兼职为湖南省与长沙市**采购招投标评审专家。

本书分为上、下两篇。上篇主要介绍了与互联网金融相关的信息技术,以网络技术为核心介绍了互联网金融所采用的新技术,其主要内容包括网络体系结构、无线网络、云计算与数据挖掘。下篇以金融管理为主线介绍了其在网络上的主要应用,内容包括atm网银与云存储设计、证券行情显示与量化*股设计、财经网页挖掘与舆情影响分析及大数据金融分析。
本书可作为高等学校计算机专业、信息管理专业与金融专业本科生教材,也可供各类高职高专、成人高校及各类培训机构使用。

售后保障

最近浏览

猜你喜欢

该商品在当前城市正在进行 促销

注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

x
您已成功将商品加入收藏夹

查看我的收藏夹

确定

非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!

关闭

抱歉,您暂无任性付资格

此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购