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诺森可视化指南:数据分析与数据交互
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章
导论? ? 001
1.1? 基本概念 -004
1.1.1? 可视化、交互以及计算 -004
1.1.2? 交互式可视化数据分析法的五种变量 -006
1.2? 范例 -007
1.2.1? 入门范例 -007
1.2.2? 进阶数据分析 -010
1..? 技术 -013
1.3? 本书结构 -016
第二章
设计标准、影响因素、模型? ? 019
2.1? 设计标准 -021
2.2? 影响因素 -024
2.2.1? 对象因素:数据 -025
2.2.2? 目的因素:分析任务 -035
2..? 环境因素:用户和技术 -041
2.2.4? 示例 -044
.? 流程模型 -047
..1? 方案设计 -048
..2? 转换数据 -051
..? 信息生成 -053
2.4? 本章总结 -055
第三章
图形的可视化技术详解? ? 061
3.1? 图形的绘制和显示 -065
3.1.1? 数据值的绘制 -065
3.1.2? 图形的显示 -074
3.2? 多元数据的可视化 -079
3.2.1? 基于表格的图形 -079
3.2.2? 组合双变量图形 -081
3..? 基于多边形的图形 -083
3.2.4? 基于符号的图形 -085
3.2.5? 基于像素的图形 -088
3.2.6? 嵌套图形 -091
3.3? 时间数据的可视化 -095
3.3.1? 时间和时间数据 -095
3.3.2? 可视化技术 -100
3.4? 地理空间数据的可视化 -109
3.4.1? 地理空间和地理空间数据 -110
3.4.2? 通用型可视化方案 -113
3.4.3? 时空数据的可视化 -120
3.5? 图形的可视化 -125
3.5.1? 图形数据 -126
3.5.2? 基本图形的可视化 -128
3.5.3? 多面图形的可视化 -134
3.6? 本章总结 -140
第四章
可视化中的人机交互技术? ? 153
4.1? 人的作用 -156
4.1.1? 人机交互的意图和行为模式 -157
4.1.2? 动作循环 -160
4.2? 高效率的交互 -162
4.2.1? 人机交互的成本 -162
4.2.2? 人机交互的直接 -164
4..? 人机交互的设计指南 -169
4.3 人机交互的基本操作 -170
4.3.1? 动作 -170
4.3.2? 反馈 -172
4.4? 人机交互的选择和重点 -174
4.4.1? 定向选择 -175
4.4.2? 图形的强化或弱化 -181
4.4.3? 选择功能的强化 -184
4.5? 图形的缩放 -187
4.5.1? 基本原理和概念 -189
4.5.2? 可视化界面和交互 -191
4.5.3? 辅交互和视觉线索 -193
4.5.4? 多维缩放和一维缩放 -197
4.6? 透镜功能 -203
4.6.1? 概念模型 -203
4.6.2? 可调整 -206
4.6.3? 活动透镜 -208
4.7? 交互式图形比较 -214
4.7.1? 基础和要求 -215
4.7.2? 自然启发式比较 -217
4.7.3? 降低比较成本 -222
4.8? 新的交互操作方式 -225
4.8.1? 触摸操作 -226
4.8.2? 有形操作 -229
4.8.3? 体感操作 -
4.9? 本章总结 -
第五章
自动分析辅? ? 249
5.1? 分离图形 -252
5.1.1? 计算图形密度 -252
5.1.2? 图形束 -255
5.2? 相关数据 -257
5.2.1? 兴趣度 -257
5.2.2? 基于特征的可视化分析 -263
5..? 不规则运动的特征分析 -267
5.3? 分离数据 -274
5.3.1? 采样和汇总 -274
5.3.2? 探索多尺度的数据抽象 -275
5.4? 分组相似的数据元素 -281
5.4.1? 分类 -281
5.4.2? 聚类 -287
5.4.3? 多变量动态图形的聚类 -295
5.5? 降低数据维度 -302
5.5.1? 主成分分析法 -303
5.5.2? 主成分的可视化数据分析 -304
5.6? 本章总结 -308
第六章
高级概念? ? 317
6.1? 多屏幕显示环境中的可视化 -319
6.1.1? 环境和要求 -320
6.1.2? 协同可视化数据分析的解决方案 -322
6.1.3? 在多屏幕显示环境中分析气候变化的影响 -328
6.2? 引导用户 -329
6.2.1? 什么是引导 -330
6.2.2? 在层次图中引导导航 -335
6..? 多类别数据的可视化分析引导 -338
6.3? 渐进式可视化数据分析 -341
6.3.1? 渐进的概念 -342
6.3.2? 多线程架构 -347
6.3.3? 应用场景 -349
6.4? 本章总结 -356
第七章
全书总结? ? 363
7.1? 内容回顾 -365
7.2? 深入研究 -367
克里斯蒂安·多明斯基任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士,主要研究领域是数据的可视化和交互技术,尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导开发了多个可视化数据系统,其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis系统,以及用于多用户图形可视化的CGV系统。
海德伦·舒曼
任教于德国罗斯托克大学,为该校可视化与分析计算实验室计算机图形学专业。1981年取得博士,1989年博士后出站,研究领域和任教学科是计算机图形学的大部分细分专业,包括信息可视化、可视化分析和图形渲染,尤其擅长在空间和时间上的复杂数据可视化、可视化和地形渲染的结合以及渐进式可视化数据分析,主要研究方向是交互式可视化数据分析。2014年当选为欧洲图形学会委员。
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