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诺森因子分析:统计方法与应用问题
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序
章 导论
节 对因子分析基础的回顾
第2节 本书涵盖的基本方案和方法
第2章 抽取初始因子的方法
节 主成分、特征值和向量
第2节 公因子模型的变型
第3节 二乘法
第4节 基于优选似然法的解决方案
第5节 Alpha因子分析法
第6节 映像分析
第3章 旋转的方法
节 图像旋转、简单结构和参照轴
第2节 正交旋转的方法:四次方优选法、优选方差法和均等变化法
第3节 斜交旋转的方法
第4节 旋转至目标矩阵
第4章 再论因子数量的问题
节 检验显著
第2节 通过特征值进行设定
第3节 实质重要的准则
第4节 碎石检验
第5节 可解释和恒定的原则
第5章 验因子分析简介
节 因子分析模型被经验实的程度
第2节 模型所暗示的经验的数量
第3节 另一种概念的经验实:抽样准确
第4节 验因子分析
第6章 建立因子尺度
节 因子尺度的不确定
第2节 抽样变异和模型拟合的不同标准
第3节 多个公因子和更复杂的情况
第4节 基于因子的尺度
第5节 成分得分
第7章 对常见问题的简单回答
节 与变量的质以及它们的测量有关的问题
第2节 与使用相关或协方差矩阵有关的问题
第3节 与显著检验和因子分析结果稳定有关的问题
第4节 各种统计问题
第5节 与书、期刊和计算机程序有关的问题
注释
参考文献
术语表
译名对照表
在经济学、政治学、、社会学、心理学和教育学等学科领域,因子分析应用泛。本书作者用明确的数据分析例子,详细介绍了因子分析的不同方法,以及它们在何种情况下用。更深入探讨了验和探索因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论,以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外,作者也回答了在探索因子分析中抽取出来的尺度得分,并讨论了分析他们是会遇到的一些问题。
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