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全新正版深度学习项目化教程9787308949浙江大学出版社
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服务
物流
1智能分析基础篇
项目一人工智能概念认知项目二基础环境配置
项目三图像驱动安装
项目四人脸识别
项目五 笑脸识别
项目六上半身识别
项目七左眼识别
项目八右眼识别
项目九 车牌识别
2智能分析深度篇
项目一 TensorFlow
项目二 PyTorch
项目三 Keras
项目四 keras-yolov3框架
项目五yolov4-pytorch框架
项目六yolov4-tiny-pytorch框架
项目七目标训练…
3智能分析实验篇
项目一深度火焰识别
项目二深度人脸检测
项目三深度人脸比对项目四 深度移动检测
项目五深度摔倒识别·项目六深度头盔识别…
附 录 PyCharm软件快捷方式一、代码编辑快捷键二、搜索/替换快捷键三、代码运行快捷键
四、代码调试快捷键
五、应用搜索快捷键
六、代码重构快捷键
七、动态模块快捷键
八、导航快捷键
九、通用快捷键
许高明,1985年4月出生,博士、副教授、博士生导师。2015年3月获宁波大学通信工程专业工学博士。现为宁波大学信息科学与工程学院通信系主任,擅长人工智能算法、建模和无线通信技术等。
本书主要介绍了深度学习项目化技术和分析应用,涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用,在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展,从知识入手,让读者了解人工智能的由来,同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术。这些是人工智能中的核心技术,对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮,由浅入深,可增加学生学习深度学习相关项目的兴趣,真正学习到人工智能的核心技术。
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