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  • 全新正版相依样本下若干模型的统计推断9787030738356科学出版社
    • 作者: 李永明,李乃医编著著 | 李永明,李乃医编著编 | 李永明,李乃医编著译 | 李永明,李乃医编著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-12
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    商品参数
    • 作者: 李永明,李乃医编著著| 李永明,李乃医编著编| 李永明,李乃医编著译| 李永明,李乃医编著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-12
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:300000
    • 页数:260
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030738356
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:李永明,李乃医编著
    • 著:李永明,李乃医编著
    • 装帧:简装
    • 印次:1
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787030738356
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-12
    • 页数:260
    • 外部编号:11968328
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    前言

    章预备知识1

    1.1定义1

    1.2基本质3

    1.3重要不等式.5

    第2章相依样本总体分布的非参数估计11

    2.1NSD样本近邻密度估计的强相合11

    2.1.1近邻密度估计11

    2.1.2定理的明12

    2.2NA样本经验分布函数的渐近正态19

    2.2.1主要结果20

    2.2.2辅引理21

    2..定理的明25

    .NA样本密度函数核估计的一致渐近正态2

    ..1设条件和主要结果28

    ..2辅引理30

    ..定理的明36

    2.4NA样本递归密度核估计的强收敛速度38

    2.4.1设条件和主要结果39

    2.4.2定理的明40

    2.5NA样本递归密度核估计的渐近正态45

    2.5.1设条件和主要结果45

    2.5.2辅结果47

    2.5.3定理的明59

    2.6相协样本分布函数递归核估计渐近60

    2.6.1设条件和引理61

    2.6.2渐近偏差和二次均方收敛63

    2.6.3渐近正态65

    第3章相依误差下非参数回归函数小波估计和加权核估计70

    3.1负超可加相依阵列误差下回归函数估计的相合70

    3.1.1回归函数加权核估计70

    3.1.2定理的明71

    3.2φ混合误差下回归函数小波估计的渐近正态77

    3.2.1主要结果78

    3.2.2辅引理79

    3..定理的明82

    3.3强混合误差下回归函数小波估计的Berry-Esseen界86

    3.3.1设条件和主要结果86

    3.3.2定理的明88

    3.3.3数值模拟97

    3.4NA误差下回归函数小波估计的渐近质97

    3.4.1设条件和主要结果98

    3.4.2弱相合的明100

    3.4.3一致渐近正态的明102

    3.5PA误差下回归函数小波估计的渐近质107

    3.5.1设条件和主要结果107

    3.5.2辅引理109

    3.5.3定理的明109

    3.6φ混合线过程误差下回归函数小波估计的Berry-Esseen界115

    3.6.1主要结果116

    3.6.2辅引理118

    3.6.3定理的明124

    第4章相依误差下半参数模型小波估计和M估计126

    4.1NA误差下半参数回归模型小波估计的强相合126

    4.1.1设条件和主要结果127

    4.1.2定理的明128

    4.2PA误差下半参数回归模型小波估计弱收敛速度133

    4.2.1设条件和主要结果134

    4.2.2辅引理136

    4..主要结论明138

    4.3NA误差下半参数回归模型加权核估计的强一致相合142

    4.3.1设条件和主要结果143

    4.3.2定理的明144

    4.4φ混合线过程误差下半参数回归模型的小波估计148

    4.4.1设条件和主要结果149

    4.4.2辅引理153

    4.4.3主要结果的明163

    4.5NA误差下非线模型M估计的强相合167

    4.5.1辅引理167

    4.5.2主要结果172

    第5章相依数据平均剩余寿命函数和生存函数估计174

    5.1NA数据平均剩余寿命函数的非参数估计174

    5.1.1有效函数递归型估计的相合175

    5.1.2平均剩余寿命函数估计的渐近正态176

    5.2WOD相依删失数据生存函数估计184

    5.2.1Kaplan-Meier估计184

    5.2.2辅引理186

    5..强逼近和强表示188

    5.3END相依删失数据风险率函数估计195

    5.3.1风险率函数估计的一般模型195

    5.3.2主要结果197

    5.3.3定理的明199

    5.4WOD相依数据风险率函数估计的强收敛速度204

    5.4.1设条件204

    5.4.2辅引理205

    5.4.3定理的明207

    第6章相依样本的分位数估计与风险价值估计211

    6.1PA样本分位数估计的Bahadur表示211

    6.1.1设条件和主要结果211

    6.1.2辅引理212

    6.1.3定理的明215

    6.2P样本aR分位数估计的渐近质218

    6.2.1主要结果219

    6.2.2定理的明219

    6.3ψ混合样本分位数和VaR估计的一致渐近正态2

    6.3.1主要结果2

    6.3.2辅引理224

    6.3.3定理的明227

    6.4ψ混合样本条件风险价值估计的Berry-Esseen界1

    6.4.1设条件和辅引理1

    6.4.2密度函数的Esseen-型不等式2

    6.4.3条件风险价值估计的Berry-Esseen界

    参考文献244

    索引250

    本书为作者近年来在相依样本下非参数和半参数模型的统计理论方面做的工作总结,其具体内容包括:相依样本下非参数总体统计推断;相依误差下非参数和半参数回归模型的统计推断;相依数据下生存函数模型的统计推断;相依样本下分位数和分险度量估计;所涉及到非参数核估计和小波估计等方法,反映近期新的研究成果。作者在本书中强调相依样本处理过程中的思想和方法,选择了较重要的结果和技巧作为素材,在结构上每个模型安排一章,拓宽相依样本在统计模型中的应用,本书体现了研究内容的系统和科学,为实际应用者提供了相依数据分析的统计方法。

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