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全新正版数据科学概论(数字教材版)9787300290607中国人民大学
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章 绪论
1.1 数据科学的概念
1.1.1 数据科学的研究对象
1.1.2 常见的数据科学方法
1.2 数据科学的发展变迁
1.2.1 数据科学的前身:统计学
1.2.2 当代统学:据科学
1.3 数据科学的应用领域
1.3.1 互联网行业
1.3.2 行业
1.3.3 金融行业
1.3.4 医疗健康行业
第2章 数据科学的编程工具
2.1 R简介
2.1.1 安装和设置
2.1.2 基础作
2.1.4 基础语法
2.2 Python和数据科学
2.2.1 安装和使用
2.2.2 数据结构
2.. 基础语法
. Julia简介
..1 安装和使用
..2 编程基础
第3章 数据科学的数学基础
3.1 线代数
3.1.1 向量基础
3.1.2 矩阵运算
3.2 概率论和数理统计
3.2.1 随机变量和分布
3.2.2 数理统计简介
3.3 化方法
3.3.1 非线规划
3.3.2 线规划
第4章 数据科学的统计原则
4.1 可重复原则
4.1.1 数据的扰动
4.1.2 模型的扰动
4.2 可预测原则
4.2.1 可预测
4.2.2 交叉验
4.3 可计算原则
4.3.1 大数据时代的数据特征
4.3.2 大规模数据的处理方法
4.3.3 高维/超高维数据的处理方法
第5章 数据可视化
5.1 基础统计图形
5.1.1 图形设备
5.1.2 基础作图
李舰,从2003年开始,一直把R当作随身武器奋战在统学和据分析的线,是Rweibo、Rwordseg、tmcn等高质量R包的作者,在业界积累了大量的经验,目前供职于MangoSolutions(中国),任数据总监。
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