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全新正版计量经济学及EViews应用9787568289283北京理工大学
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章 一元线回归模型
节 回归分析
一、回归分析的基本概念
二、总体回归函数
三、随机干扰项
四、样本回归函数
第二节 一元线回归模型的基本设
一、对随机干扰项的设
二、对模型设定的设
三、对解释变量的设
第三节 一元线回归模型的参数估计
一、普通二乘法
二、似然法
三、广义矩估计法GMM
第四节 一元线回归模型的统计检验
一、模型估计式检验的必要
二、模型参数估计值的经济意义检验
三、拟合优度检验
四、变量的显著检验
五、参数估计的置信区间
第五节 一元线回归分析的应用:预测
一、预测值是条件均值或个别值的无偏估计
二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间
第二章 多元线回归模型
节 多元线回归模型及其基本定
一、多元线回归模型
二、多元线回归模型的基本定
第二节 多元线回归模型的参数估计及统计质
一、多元线回归参数的二乘估计
二、估参的统计质
三、随机误差项方差的估计
第三节 多元线回归模型的统计检验
一、拟合优度检验
二、回归方程的显著检验(F检验)
三、回归参数的显著检验(t检验)
四、回归系数的置信区间
第四节 多元线回归模型的预测
一、点预测
二、平均值的区间预测
三、个别值的区间预测
四、案例分析
第三章 非线回归模型
节 变量间的非线关系
第二节 非线回归模型的线化方法
一、非标准线回归模型的线化方法
二、可线化的非线回归模型的线化方法
三、不可线化的非线回归模型的线化方法
四、案例分析
第四章 经典单方程计量经济学模型的拓展
节 多重共线问题
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