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    • 出版社: 北京理工大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
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    • 出版社:北京理工大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-09-01
    • 字数:352千字
    • 页数:225
    • 开本:16开
    • ISBN:9787568289283
    • 版权提供:北京理工大学出版社
    • 作者:编者:唐吉洪|责编:钟博
    • 著:编者:唐吉洪|责编:钟博
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:78.00
    • ISBN:9787568289283
    • 出版社:北京理工大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-09-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-09-01
    • 页数:225
    • 外部编号:31017350
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 一元线回归模型
    节 回归分析
    一、回归分析的基本概念
    二、总体回归函数
    三、随机干扰项
    四、样本回归函数
    第二节 一元线回归模型的基本设
    一、对随机干扰项的设
    二、对模型设定的设
    三、对解释变量的设
    第三节 一元线回归模型的参数估计
    一、普通二乘法
    二、似然法
    三、广义矩估计法GMM
    第四节 一元线回归模型的统计检验
    一、模型估计式检验的必要
    二、模型参数估计值的经济意义检验
    三、拟合优度检验
    四、变量的显著检验
    五、参数估计的置信区间
    第五节 一元线回归分析的应用:预测
    一、预测值是条件均值或个别值的无偏估计
    二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间
    第二章 多元线回归模型
    节 多元线回归模型及其基本定
    一、多元线回归模型
    二、多元线回归模型的基本定
    第二节 多元线回归模型的参数估计及统计质
    一、多元线回归参数的二乘估计
    二、估参的统计质
    三、随机误差项方差的估计
    第三节 多元线回归模型的统计检验
    一、拟合优度检验
    二、回归方程的显著检验(F检验)
    三、回归参数的显著检验(t检验)
    四、回归系数的置信区间
    第四节 多元线回归模型的预测
    一、点预测
    二、平均值的区间预测
    三、个别值的区间预测
    四、案例分析
    第三章 非线回归模型
    节 变量间的非线关系
    第二节 非线回归模型的线化方法
    一、非标准线回归模型的线化方法
    二、可线化的非线回归模型的线化方法
    三、不可线化的非线回归模型的线化方法
    四、案例分析
    第四章 经典单方程计量经济学模型的拓展
    节 多重共线问题

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