全新正版PYTHON金融风控策略实践9787111724803机械工业出版社

章 风控策略与风控场景概述 / １１.１ 风控策略的定义 / １１.２ 策略和模型的区别与联系 / ２１.３ 策略全生命周期管理 / ３１.３.１ 策略开发 / ３１.３.２ 策略部署 / ５１.３.３ 策略监控 / ５１.３.４ 策略调优 / ５１.３.５ 如何做好策略全生命周期管理 / ６１.４ 贷前、 贷中、 贷后的划分及对应的风控场景 / ７１.４.１ 贷前、 贷中、 贷后的划分 / ７１.４.２ 贷前风控场景简介 / ８１.４.３ 贷中风控场景简介 / １０１.４.４ 贷后风控场景简介 / １２１.５ 本章小结 / １３第2章 风控策略开发 / １４２.１ 策略类型划分 / １４２.２ 单维度策略开发 / １６２.２.１ 变量描述统计分析和筛选 / １７２.２.２ 变量很优分箱 / １９２.２.３ 规则测算效果分析和筛选 / ２４２.２.４ 规则泛化效果分析和筛选 / ２６２.２.５ 待上线规则集合并泛化 / ３０２.２.６ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 自动生成标准化分析结果文档 / ３０２.２.７ 案例实践: 授信审批场景单维度策略开发 / ３６２.３ 决策树 / ４８２.３.１ 决策树原理 / ４８２.３.２ 决策树生成 / ４９２.３.３ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 生成决策树 / ５１２.３.４ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 进行决策树规则自动抽取和解析 / ５８２.４ 基于 ＣＡＲＴ 模型进行多维度策略开发 / ６１２.４.１ 构建多维度策略变量池 / ６１２.４.２ 利用组合加随机数的方式批量生成决策树并进行规则抽取和解析 / ６２２.４.３ 规则测算效果分析和筛选 / ６３２.４.４ 规则泛化效果分析和筛选 / ６３２.４.５ 待上线规则集合并泛化 / ６４２.４.６ 案例实践: 授信审批场景多维度策略开发 / ６４２.５ 策略自动化开发系统 / ８８２.６ 策略评审 / ８８２.６.１ 策略评审流程 / ８８２.６.２ 档案管理 / ８９２.６.３ 案例实践: 策略评审文档设计和撰写 / ８９２.７ 本章小结 / ９１第3章 风控策略部署 / ９２３.１ 策略部署流程 / ９２３.２ 提交策略部署需求 / ９２３.２.１ 策略部署轮次设计 / ９３３.２.２ 标准化规则编码设计 / ９４３.３ 策略部署 / ９６３.３.１ 决策引擎系统简介 / ９６３.３.２ 基于决策擎行策略部署 / ９６３.４ 策略部署结果验 / ９７３.４.１ 测试验 / ９８３.４.２ 回溯比对 / ９８３.５ 案例实践: 策略部署文档设计和撰写 / ９８３.６ 本章小结 / １００第4章 风控策略监控及调优 / １０１４.１ 基于策略监控报表进行策略监控和调优 / １０１４.１.１ 策略微观监控和调优 / １０１４.１.２ 案例实践: 单维度策略效能监控和调优 / １０５４.１.３ 策略宏观监控和调优 / １０６４.１.４ 案例实践: 基于 Ｖｉｎｔａｇｅ 报表预测年化损失率 / １１２４.２ ＡＢ 测试和随机测试在策略监控和调优中的应用 / １１６４.２.１ ＡＢ 测试 / １１７４.２.２ ＡＢ 测试应用举例 / １１７４.２.３ 随机测试 / １１９４.２.４ 随机测试应用举例 / １１９４.３ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 分析新旧策略更替的影响 / １２１４.３.１ Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 简介 / １２１４.３.２ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 评估新旧策略效能 / １２２４.３.３ Ｓｗａｐ ｉｎ 客群分析指标的近似估计 / １２３４.４ 本章小结 / １２３第5章 贷前风控策略 / １２４５.１ 贷前风控目标 / １２４５.２ 贷前风控数据源 / １２５５.２.１ 客户贷款时提供的数据 / １２５５.２.２ 金融机构自身拥有的数据 / １２６５.２.３ 征信数据 / １２７５.２.４ 第三方数据 / １２９５.３ 贷前风控模型体系和模型在策略中的应用 / １３１５.３.１ 信用模型体系和模型在策略中的应用 / １３３５.３.２ 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / １３６５.３.３ 如何在贷中应用贷前模型 / １３７５.４ 贷前策略审批流程和统一额度管理 / １３８５.４.１ 贷前策略审批流程 / １３８５.４.２ 统一额度管理 / １３９５.５ 预授信策略 / １４０５.６ 授信审批策略 / １４０５.６.１ 授信审批策略决策流 / １４１５.６.２ 授信审批策略类型 / １４４５.６.３ 授信审批策略的开发、 部署、 监控和调优 / １４４５.７ 定额策略 / １４５５.７.１ 定额策略的开发、 部署、 监控和调优 / １４５５.７.２ 案例实践: 基于客户风险评级的定额策略 / １４６５.７.３ 案例实践: 基于收入和负债的定额策略 / １４８５.８ 定价策略 / １５０５.８.１ 定价策略的开发、 部署、 监控和调优 / １５０５.８.２ 案例实践: 实现利润优选化的定价策略 / １５２５.９ 人工审核策略 / １５４５.１０ 本章小结 / １５５第6章 贷中风控策略与客户运营体系 / １５６６.１ 贷中风控目标 / １５６６.２ 贷中风控数据源 / １５７６.３ 贷中模型体系和模型在策略中的应用 / １５８６.３.１ 信用模型体系和模型在策略中的应用 / １５９６.３.２ 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / １５９６.３.３ 运营模型体系和模型在策略中的应用 / １６０６.４ 贷中客户风险管理和客户运营体系简介 / １６０６.５ 用信审批策略 / １６１６.５.１ 用信审批策略决策流与策略类型 / １６２６.５.２ 用信审批策略的开发、 部署、 监控和调优 / １６２６.６ 贷中预警策略 / １６３６.７ 调额策略 / １６４６.７.１ 基于定额策略的调额策略 / １６５６.７.２ 基于客户在贷中的风险表现的调额策略 / １６６６.８ 调价策略 / １６６６.９ 存量客户营销 / １６６６.９.１ 营销类型 / １６７６.９.２ 营销闭环及涉及的策略 / １６７６.１０ 续授信策略 / １６８６.１１ 本章小结 / １６８第7章 贷后管理与贷后催收 / １６９７.１ 贷后风控目标 / １６９７.２ 贷后风控数据源 / １７０７.３ 贷后风控模型体系和模型在策略中的应用 / １７０７.４ 贷后管理 / １７２７.４.１ 贷后检查 / １７２７.４.２ 贷款五级分类 / １７２７.４.３ 不良贷款处置 / １７３７.５ 贷后催收 / １７４７.５.１ 催收手段 / １７４７.５.２ 电话催收指标 / １７５７.５.３ 催收策略 / １７６７.６ 本章小结 / １７７第8章 反欺诈与社交网络 / １７８ ８.１ 欺诈 / １７８８.１.１ 欺诈的定义 / １７８８.１.２ 欺诈的分类 / １７８８.１.３ 欺诈的特点 / １８０ ８.２ 反欺诈 / １８０８.２.１ 反欺诈实的目标 / １８０８.２.２ 反欺诈手段 / １８０８.２.３ 反欺诈模型 / １８１８.２.４ 反欺诈策略 / １８１ ８.３ 基于社交网络识别欺诈团伙 / １８２８.３.１ 社交网络简介 / １８２８.３.２ Ｌｏｕｖａｉｎ 算法 / １８３８.３.３ Ｌｏｕｖａｉｎ 算法的 Ｐｙｔｈｏｎ 实战 / １８４８.３.４ 案例实践: 基于 Ｌｏｕｖａｉｎ 算法构建欺诈团伙识别模型 / １８５ ８.４ 本章小结 / １９５第9章 风控模型与风控策略实践 / １９６９.１ ＬｉｇｈｔＧＢＭ 算法简介 / １９６９.２ 基于 ＬｉｇｈｔＧＢＭ 算法开发贷前申请评分卡模型 / １９７９.２.１ ｌｉｇｈｔｇｂｍ 包主要参数说明 / １９７９.２.２ 案例实践: 贷前申请评分卡模型开发 / １９９９.３ 模型结在前策略中的应用 / ２１１９.３.１ 基于模型分的单维度策略开发 / ２１１９.３.２ 基于模型分的定额和定价策略开发 / ２１４９.４ 模型结在中策略中的应用 / ２１４９.５ 本章小结 / ２１５参考文献 / ２１６

冯占鹏，资深互联网金融风控从业人员，风控策略专家，具有多年信贷和小贷风控经历，曾参与和了贷前、贷中风控策略标准化、模块化、流程化建设，贷中客户风险管理体系0-1搭建，反欺诈贷前和贷中风控策略开发，反欺诈社交网络模型0-1搭建等，积累了丰富的经验。

姚志勇，南开大学统计/企业管理双硕士，资深金融风控专家。2005年起，先后就职于交通银行、美国eBay、中国平安等公司，拥有丰富的模型算法和策略开发经验。2010年出版《SAS编程与数据挖掘商业案例》，至今。2015年进军互联网金融行业，对量化策略和模型有一整套开发和实战经验，并成功应用于业务实践。

本书采用总分框架，先从宏观层面讲述了金融风控策略的定义、涉及的风控场景，以及通用的策略开发、部署、监控、调优的方法和重要的策略实践，再结合贷前、贷中.贷后.反欺诈实的风控目标从微观层面对风控策略在不同风控场景要做的具体事情进行讲述，并在一些关键风控场景提供了策略实践案例。

本书提供了数千行用Python编写的策略实践代码，这些代码均为解决真实风控问题而开发，且在实际工作中均能用到。本书适合金融相关行业所有从业人员尤其是从事贷前、贷中、贷后风控策略和风控模型相关工作的人员，以及金融专业师生、对金融感兴趣的

人阅读。

1）国内为数不多的专门针对策略开发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系，作者提出了自己的一整套相对比较完备的方。2）基于完备的策略方，从实战出发，提供了数千行的Python代码，这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的，在实际工作中均能用到。

全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景实的金融风控目标，进行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。