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全新正版概率论与数理统计9787810882408西南财经大学出版社
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**章 随机事件与概率1.1随机事件1.2事件的概率1.3条件概率1.4事件的独立复习题一
第二章 随机变量及其分布2.1随机变量的概念2.2离散型随机变量及其分布.分布函数2.4连续型随机变量及其分布2.5随机变量函数的分布复习题二
第三章 二维随机变量及其分布3.1二维随机变量的概念3.2二维离散型随机变量及其分布3.3二维连续型随机变量及其分布3.4随机变量的独立35二维随机变量函数的分布复习题三
第四章 随机变量的数字特征4.1数学期望4.2方差4.3矩、协方差和相关系数4.4大数定律与**极限定理复习题四
第五章 数理统计的基本概念5.1总体与样本5.2统计量5.3数理统计中几个常用分布5.4抽样分布定理复习题五
第六章 参数估计6.1常用的点估计方法6.2估计量优劣的评价标准6.3正态总体参数的区间估计6.4非正态总体参数的区间估计复习题六
第七章 设检验7.1设检验的基本概念7.2正态总体参数的设检验7.3多个正态总体均值的比较——单因素方差分析7.4拟合优度检验复习题七
第八章 回归分析8.1一元线回归方程8.2回归效果的显著检验.3一元非线回归.4预测与控制8.5多元线回归简介复习题八
附录 Maple软件在概率统计中的应用简介1 Maple软件的基本操作2 Maple软件中的基本运算3 Maple软件中概率统计计算附 表附表1 泊松分布函数值表附表2 标准正态分布函数值表附表3 t分布上侧分位数表附表4 X2分布上侧分位数表附表5 F分布上侧分位数表附表6 相关系数临界值表参考
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《概率论与数理统计》的大部分内容在西南财经大学经济管理类各专业讲授过多次。考虑到初学者往往对本课程中的一些重要概念的实质领会感到困难,故在编写过程中,编者尽量注意贯彻由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则,力求既注重基本概念、基本理论和基本方法的阐述,又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。
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