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全新正版化方法基础9787307199224武汉大学出版社
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1 概论
1.1 线规划问题
1.2 非线化问题
1.3 多目标规划
1.4 目标规划
1.5 多层规划
习题
2 化模型
2.1 五步方法建模
2.2 灵敏分析
. 灵敏与稳健
2.4 化模型的评价
2.5 化模型求解
2.6 常用的算法搜索结构
2.7 凸集和凸函数
习题
3 线规划
3.1 线规划的标准形式
3.2 基本定理
3.3 单纯形法
3.4 单纯形表
3.5 两阶段与M
习题
4 无约束非线化方法
4.1 化条件
4.2 非线化的算法步骤
4.3 步长因子的搜索——一维搜索
4.4 下降方向的搜索——解析法
4.5 下降方向的搜索——直接法
4.6 无约束化方法的评价和选择
习题
5 约束非线化方法
5.1 化条件
5.2 罚函数法
5.3 可行方向法
5.4 二次规划
5.5 序列二次规划法
5.6 非线二乘问题
习题
6 启发式算法概述
6.1 轨迹法
6.2 群体法
6.3 混合启发式算法
习题
7 模拟退火算法
7.1 模拟退火算法的基本原理
7.2 模拟退火算法的模型
7.3 模拟退火算法的可行
7.4 模拟退火算法的改进
习题
8 遗传算法
8.1 起源与发展
8.2 基本术语
8.3 基本遗传算法
8.4 改进遗传算法
习题
9 粒子群优化算法
9.1 粒子群算法概述
9.2 基本粒子群算法
9.3 改进粒子群算法
习题
参考文献
本书主要内容包括化问题的概念与分类、化问题的数学建模、化算法的一般过程及算法的一般特、线规划、非线规划以及启发式算法的思想和常见的启发式算法。
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