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全新正版生物信息学计算技术和软件导论9787030426390科学出版社
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生物信息学基础篇
章生物信息学一些前沿领域简介
1.1生物信息大数据
1.2复杂网络分析概论
1.3复杂网络分析实例:以微生物群系医学生态网络为例
1.4深度学习、计算智能与人工智能
1.5医学生态学
1.6DNA计算机-生物学对计算机科学的回馈
第2章系统发育树与溯祖分析
2.1树的概念
2.2主要的建树方法
.模型选择
2.4贝叶斯方法
2.5溯祖理论
2.6物种树估计
第3章群体遗传学数据分析软件简介
3.1多功能软件比较
3.2理论模型与分析方法的实现方式
3.3软件运行方式与编程语言
3.4总结与展望
第4章生物信息学中重要统计计算方法和模型
4.1计算机模拟技术
4.2马尔可夫法
4.3隐马尔可夫模型
4.4贝叶斯统计
4.5统计学习
4.6高斯图模型
……
生物信息组学技术篇
还包括的三代基因测
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