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  • [正版]Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 Excel办公自动化VBA软件数据挖掘计算机数据库分析师微软p
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    • 作者: 牟恩静著
    • 出版社: 机械工业出版社
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    • 作者: 牟恩静著
    • 出版社:机械工业出版社
    • ISBN:9782211051862
    • 版权提供:机械工业出版社

                                                        店铺公告

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。


      商品基本信息,请以下列介绍为准
    图书名称: Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通
    作者: 牟恩静 李杰臣
    定价: 69.80
    ISBN号: 9787111626862
    出版社: 机械工业出版社

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    完全揭秘自助式大数据分析、轻松实现交互式数据可视化,只需几分钟即可将数据转化为见解。轻松实现数据可视化与动态图表,人人都可以成为数据分析师。从动态图表中寻找商业数据的规律、bi商业智能完全自学教程,人工智能在大数据中的应用

     


      内容简介
    随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。
    本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。


      目录
    前言
    如何获取云空间资料
    第1章 Power BI概论
    1.1什么是Power BI12
    1.2从Excel升级到Power BI的理由13
    1.3Power BI的组成部分18
    1.4Power BI的构建基块19
    1.4.1视觉对象(可视化效果)19
    1.4.2数据集20
    1.4.3报表21
    1.4.4仪表板22
    1.4.5磁贴23
    第2章 Power BI入门前的准备工作
    2.1Power BI Desktop的下载与安装26
    2.2Power BI Desktop账户注册30
    2.3Power BI Desktop的界面介绍32
    2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户32
    2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面33
    2.3.3Power BI Desktop的操作主界面34
    2.4Power BI Desktop的帮助功能36
    第3章 Power BI Desktop基本操作
    3.1保存和关闭报表39
    3.2自定义快速访问工具栏40
    3.3更改报表主题颜色41
    3.4报表页的设置42
    3.4.1插入、删除报表页42
    3.4.2隐藏、显示报表页43
    3.4.3重命名报表页44
    3.4.4复制报表页45
    3.4.5移动报表页45
    3.5创建针对手机应用的报表46
    3.6在报表中对齐视觉对象48
    3.7锁定报表中的视觉对象49
    第4章 输入和连接数据
    4.1在Power BI Desktop中输入数据51
    4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop53
    4.3连接其他类型的文件数据58
    4.4导入网页数据60
    4.5通过提供示例从网页采集数据62
    第5章 数据的编辑和整理
    5.1了解Power Query编辑器69
    5.2在编辑器中整理查询表70
    5.2.1重命名表70
    5.2.2复制表72
    5.2.3插入、删除表73
    5.2.4移动表位置75
    5.2.5新建、删除组76
    5.3清理格式不规则的数据78
    5.3.1更改数据类型78
    5.3.2删除重复项和错误值80
    5.3.3替换数据值和错误值80
    5.3.4将第一行用作标题82
    5.3.5为相邻单元格填充数据值84
    5.3.6转置行列数据86
    第6章 管理行列数据
    6.1行数据的基本操作89
    6.1.1查看整行的数据信息89
    6.1.2保留行数据90
    6.1.3删除行数据94
    6.1.4排序和筛选行数据96
    6.2列数据的基本操作97
    6.2.1调整列宽和重命名列标题97
    6.2.2移动列位置99
    6.2.3选择和删除列100
    6.2.4合并和拆分列101
    6.2.5从列中提取文本数据104
    6.2.6提取日期数据106
    6.3添加列数据108
    6.3.1添加重复列108
    6.3.2添加条件列109
    6.3.3添加自定义列111
    6.4行列数据的高级应用113
    6.4.1分类汇总行列数据114
    6.4.2合并查询表数据115
    6.4.3追加查询表数据117
    6.4.4一维表和二维表的相互转换119
    第7章 建立数据分析模型
    7.1了解与数据建模有关的视图122
    7.1.1数据视图界面介绍122
    7.1.2关系视图界面介绍123
    7.2创建和管理数据关系124
    7.2.1了解关系124
    7.2.2自动检测创建关系126
    7.2.3手动创建关系128
    7.2.4编辑和删除关系131
    7.3DAX的基础知识134
    7.3.1DAX的概念134
    7.3.2DAX的语法135
    7.3.3DAX的函数136
    7.4DAX应用举例138
    7.4.1创建度量值138
    7.4.2创建计算列141
    7.4.3创建新表143
    第8章 数据可视化
    8.1创建Power BI报表151
    8.1.1经典视觉对象的制作151
    8.1.2添加自定义视觉对象154
    8.2Power BI报表的基本操作160
    8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据160
    8.2.2在报表中插入文本框并添加链接164
    8.2.3在报表中添加形状168
    8.2.4巧用书签制作导航栏170
    8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式175
    8.2.6深化查看视觉对象177
    8.2.7导出用于创建视觉对象的数据181
    8.3美化Power BI报表183
    8.3.1更改报表画布的页面大小184
    8.3.2设置报表画布的页面背景186
    8.3.3自定义视觉对象标题188
    8.3.4更改视觉对象背景191
    8.3.5为视觉对象添加边框192
    8.3.6设置视觉对象数据标签192
    第9章 视觉对象的制作与分析
    9.1常用视觉对象的制作197
    9.1.1柱形图和条形图197
    9.1.2折线图和分区图201
    9.1.3瀑布图204
    9.1.4散点图和气泡图206
    9.1.5饼图和环形图209
    9.1.6树状图212
    9.1.7漏斗图214
    9.1.8仪表217
    9.1.9卡片图和多行卡218
    9.1.10切片器220
    9.1.11KPI224
    9.1.12表227
    9.1.13矩阵230
    9.1.14组合图233
    9.1.15功能区图表234
    9.2使用组功能归类数据236
    9.3使用预测功能预测未来区间239
    9.4使用工具提示制作悬浮图表241
    第10章 Power BI服务
    10.1将报表发布到Power BI服务247
    10.2Power BI服务界面介绍249
    10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板250
    10.3.1获取数据250
    10.3.2制作仪表板253
    10.3.3使用问答功能探索更多信息256
    10.3.4编辑仪表板中的磁贴258
    10.3.5向仪表板添加文本框261
    10.3.6在仪表板中添加数据警报263
    10.3.7为仪表板应用主题264
    10.3.8删除仪表板266
    10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板267
    10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板267
    10.4.2将整个报表页固定到仪表板269
    10.5Power BI中的协作与共享270
    10.5.1创建应用工作区与同事进行协作270
    10.5.2共享仪表板273
    10.5.3将报表从Power BI发布到Web275
    第11章 Power BI实战演练
    11.1实例背景279
    11.2导入数据279
    11.3建立数据关系282
    11.4制作导航按钮284
    11.5新建表和度量值289
    11.6整理数据表291
    11.7可视化效果的呈现和分析294
    11.8分享报表299

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