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  • 全新大跨度拱桥 吊杆结构风致疲劳研究丁杨,叶肖伟9787308241113
  • 正版
    • 作者: 丁杨,叶肖伟著 | 丁杨,叶肖伟编 | 丁杨,叶肖伟译 | 丁杨,叶肖伟绘
    • 出版社: 浙江大学出版社有限责任公司
    • 出版时间:2023-08-01
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    • 作者: 丁杨,叶肖伟著| 丁杨,叶肖伟编| 丁杨,叶肖伟译| 丁杨,叶肖伟绘
    • 出版社:浙江大学出版社有限责任公司
    • 出版时间:2023-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:245000
    • 页数:188
    • 开本:16开
    • ISBN:9787308241113
    • 版权提供:浙江大学出版社有限责任公司
    • 作者:丁杨,叶肖伟
    • 著:丁杨,叶肖伟
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787308241113
    • 出版社:浙江大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-08-01
    • 页数:188
    • 外部编号:1203097831
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论

    1.1 研究背景与意义

    1.2 国内外研究现状

    1.2.1 吊杆结构疲劳应力分析研究现状

    1.2.2 考虑腐蚀作用的吊杆结构疲劳寿命评估研究现状

    1.. 吊杆结构疲劳可靠度分析研究现状

    1.3 现有研究存在的不足

    1.4 技术路线与主要研究工作

    1.4.1 技术路线

    1.4.2 主要研究工作

    第2章 基于多种机器学习方法的风速预测模型应用对比

    2.1 三种机器学习方法

    2.1.1 广义回归神经网络方法

    2.1.2 反向传播神经网络方法

    2.1.3 极限学习机方法

    2.2 三种优化算法及有限混合方法

    2.2.1 交叉验算法

    2.2.2 遗传算法

    2.. 粒子群优化算法

    2.2.4 有限混合方法

    . 基于机器学习方法的风速预测

    ..1 桥梁健康监测系统

    ..2 三种预测能评指标

    ……

    丁杨,博士于浙江大学桥梁与隧道工程专业,长期从事桥梁健康智能监测与安全状态评估方面的科研工作。作为项目主要参与人完成重量课题6项,包括优青、面上、地区、青基及重点研发计划。

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