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全新oS感知的Web服务选择付晓东,邹平9787030396334
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前言章 Web服务概述 11.1 Web服务发展的背景 11.2 面向服务计算与面向服务架构 21.3 Web服务 61.3.1 基于分布式对象技术SOA存在的问题 61.3.2 Web服务概念及其特点 71.3.3 Web服务技术层次 91.4 小结 12第2章 oS感知的Web服务选择问题 132.1 Web服务组合 132.2 Web服务组合系统的特 16. Web服务组合oS保障问题 182.4 Web服务oS语义描述 202.4.1 服务本体 212.4.2 oS本体 212.4.3 扩展Web服务机制支持oS管理 252.5 Web服务选择问题 272.5.1 局部选择策略 292.5.2 全局选择策略 292.5.3 混合选择策略 292.6 oS感知的服务选择核心问题 30第3章 基于oS相似度的Web服务信誉度量 313.1 引言 313.2 信誉度量基础 323.2.1 信任与信誉 323.2.2 信誉系统体系结构 333.. 常见信誉度量模型 353.3 基于oS相似度的信誉度量系统模型 363.4 质量相似度算法 393.5 基于oS相似度的信誉计算 413.5.1 贝叶斯信誉系统 413.5.2 信誉计算模型 423.6 实验分析 443.7 小结 46第4章 随机oS感知的Web服务信誉度量 484.1 引言 484.2 Web服务oS随机表示与获取 484.2.1 oS随机 44.2.2 随机oS概率分布函数的获取 494.3 基于随机优势的Web服务信誉度量 504.3.1 随机优势概述 504.3.2 信誉度量模型 534.3.3 信誉度量模型理论分析 564.4 实验分析 594.5 小结 62第5章 oS信息为确定值的Web服务选择 645.1 引言 645.2 服务筛选 655.2.1 优势法 655.2.2 满意值法 665.. 逻辑和法 675.3 数据预处理 675.3.1 数据预处理的原因和必要 675.3.2 线比例变换 685.3.3 标准0-1变换 695.3.4 向量规范化 695.3.5 原始数据的统计处理 705.4 权重计算 715.4.1 相对比较法 715.4.2 连环比率法 725.4.3 特征向量法 735.5 服务选择 765.5.1 加权和法 775.5.2 加权积法 785.6 小结 79第6章 oS信息不确定情况下的Web服务选择 816.1 引言 816.2 服务选择的不确定oS信息 816.3 服务选择策略 846.3.1 区间数和可能度 846.3.2 决策矩阵计算 866.3.3 逼近理想解的排序方法 876.3.4 服务选择模型 896.4 实验分析 916.5 小结 94第7章 风险驱动的随机oS感知的Web服务选择 957.1 引言 957.2 风险驱动的服务选择决策模型 967.3 风险驱动的服务选择 977.3.1 基于半方差的风险度量 977.3.2 服务选择的TOIS决方案 987.4 主客观权重的结合 1007.5 基于优选熵原理的oS概率分布获取 1027.5.1 基于优选熵原理的Web服务oS概率分布获取 1037.5.2 Web服务oS概率密度函数参数获取 1047.6 实验分析 1057.6.1 oS概率分布获取方法 1057.6.2 风险驱动的服务选择方法 1077.7 小结 110第8章 基于部分用户偏好的可行Web服务选择 1118.1 引言 1118.1.1 示例 1118.1.2 挑战 1128.2 问题定义 1138.2.1 问题描述 1148.2.2 随机优势 1148.3 可行Web服务选择 1188.3.1 可行Web服务选择的基础算法 1188.3.2 随机优势测试算法 1208.4 实验分析 18.4.1 实验设置 1248.4.2 算法有效 1248.4.3 算法运行时间和可扩展 1268.4.4 剪枝效率 1278.5 小结 128第9章 基于整数规划的组合服务选择 1309.1 引言 1309.2 oS感知的服务组合模型 1319.2.1 抽象组合服务和具体组合服务 1319.2.2 oS参数 1319.. 组合服务结构 1329.2.4 基于聚合树的组合服务oS计算 1349.2.5 全局oS约束 1379.2.6 效用函数 1379.2.7 问题描述 1389.3 顺序结构组合服务选择 1399.3.1 服务选择模型 1399.3.2 分支限界法 1409.3.3 启发式算法 1419.4 复杂结构组合服务选择 1449.5 目标函数与约束不能线化时的服务选择 1469.6 实验分析 1509.6.1 顺序结构组合服务选择算法能 1509.6.2 复杂结构组合服务选择算法能 1509.6.3 遗传算法能 1539.7 小结 1540章 基于全局oS约束分解的分布式组合服务选择 15610.1 引言 15610.2 分布式oS感知的组合服务选择 15710.3 全局oS约束分解 15710.3.1 选择oS级别 15810.3.2 全局oS约束分解 16210.3.3 复杂组合结构的处理 16310.4 局部选择 16610.5 考虑成本优化的组合服务可靠分配方法 16710.5.1 Web服务组合流程及其可靠 16810.5.2 组合服务可靠分配优化模型 16810.6 实验分析 17010.6.1 实验设计 17010.6.2 oS级别与能 17110.6.3 顺序结构组合服务选择能 17110.6.4 顺序结构通信成本比较 17410.6.5 顺序结构组合服务选择优化率 17510.6.6 复杂结构组合服务实验评估 17610.6.7 可靠优化分配方法实验评估 17810.7 小结 1811章 基于Skyline的组合服务选择 18211.1 引言 18211.2 组合服务Skyline 18311.2.1 Skyline与Skyline服务 18311.2.2 确定Skyline服务 18411.. 利用Skyline服务降低组合服务选择搜索空间 18511.2.4 代表Skyline服务 18711.3 基于Skyline的局部oS级别选择 19111.4 服务竞争力提升 19311.5 组合服务Skyline计算 19611.5.1 组合服务Skyline的概念 19611.5.2 计算CSL的OnePass算法 19811.5.3 计算CSL的DualProgressive算法 20011.6 实验分析 20511.6.1 实验设计 20511.6.2 候选服务数目与能 20511.6.3 oS约束数目与能 20611.6.4 组合服务Skyline实验 20811.7 小结 209参考文献 211
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