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全新口腔医学图像处理夏泽洋,甘阳洲9787030722546
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前言
章 绪论
1.1 口腔正畸背景与临床治疗现状
1.1.1 错颌畸形与正畸治疗背景
1.1.2 传统的正畸诊疗辅方法
1.2 口腔CT图像在正畸治疗中的重要作用
1.2.1 数字化模型应用于正畸治疗的优势
1.2.2 牙颌三维图像数据获取方式
1.. 口腔CT图像处理研究必要
1.3 国内外研究进展及存在的主要问题
1.3.1 国内外研究进展
1.3.2 存在的主要问题
1.4 本书主要内容
参考文献
第2章 基于传统方法的口腔CT图像组织分割基本架构
2.1 水平集方法概述
2.1.1 曲线演化理论
2.1.2 水平集方法
2.2 口腔CT图像牙齿分割总体框架
. 口腔CT图像牙齿分割中形状先验的计算
2.4 口腔CT图像牙齿分割中相邻牙齿轮廓的分离
2.4.1 已有的相邻牙齿分离方法及存在的问题
2.4.2 基于Radon变换的相邻牙齿分离线提取
2.4.3 实验结果与分析
2.5 口腔CT图像牙齿分割中初始切片的选择与分割
2.5.1 初始切片的选择
2.5.2 初始切片的分割
2.6 口腔CT图像中牙槽骨的分割
2.7 本章小结
参考文献
第3章 基于混合水平集模型的独立牙齿分割方法
3.1 用于口腔CT图像牙齿分割的混合水平集模型
3.1.1 局部灰度能量
3.1.2 集成梯度方向检测的边界检测能量
3.1.3 全局灰度能量
3.1.4 形状先验约束能量
3.1.5 混合水平集模型的能量函数
3.2 混合水平集模型参数自适应选择策略
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验数据与验方法
3.3.2 定分割结果及比较
3.3.3 量化分割结果及比较
3.3.4 计算效率
3.3.5 参数稳定分析
3.3.6 可靠分析
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于先验形状水平集模型的有金属伪影CT图像牙冠分割方法
4.1 先验形状模型的学习
4.1.1 牙冠先验形状训练样本及其对齐
4.1.2 基于PCA与高斯分布的形状统计模型
4.1.3 基于非参数估计的形状统计模型
4.2 基于先验形状的水平集分割
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 定实验结果与比较
4.3.3 量化分割能
4.4 本章小结
参考文献
第5章 基于网格模型分割的上下颌闭颌扫描CT图像牙齿分割方法
5.1 基于网格模型分割的闭颌扫描CT图像牙齿分割总体框架
5.2 网格模型分割基本理论
5.2.1 三角网格模型与网格模型分割概述
5.2.2 网格模型曲率估计
5.. 网格模型平均测地线距离
5.3 上下颌咬合的牙齿网格模型分割
5.3.1 相互接触的上下颌牙齿检测
5.3.2 相互接触的牙齿网格模型总体分割流程
5.3.3 分割高度函数
5.3.4 快速分水岭算法
5.3.5 模型修复
5.4 实验验
5.4.1 定分割结果
5.4.2 量化分割结果
5.5 本章小结
参考文献
第6章 基于深度学习的口腔CT图像组织分割方法
6.1 人工神经网络概述
……
夏泽洋,深圳优选技术研究院软体机器人研究中心主任,研究员,博士生导师。于2002年获得上海交通大学士学,2008年获得清华大学博士,之后在新加坡及美国工作,2012年回国加入深圳优选技术研究院。研究方向为机器人与生物力学,致力于软体机器人、医疗机器人及生物力学、多模机器人操作及控制的研究。主持了自然科合重点支持项目、重点研发计划“间国际科技创新合作”重点专项、广东省自然科学杰出青年项目、广东省重大科技专项等重要项目20余项。在重要国际期刊及会议上发表100余篇,申请专利60余项,曾获2017年“吴文俊人工智能自然科学奖”、2019年“熊有伦智湖青年学者奖“和2018年“中国学会科技工作者”,相关工作多次被《中国科学报》等媒体专题报道。夏博士是英国工程技术学会会士(IET Fellow),IEEE/ASME Transactions on Mechatronics编委,2019年IEEE RCAR(实时计算与机器人学)国际会议总。还担任了中国学会青年科学家俱乐部2021年轮值,中国学会嵌入式系统与机器人分会青年副主任委员,中国职业技术教育学会理事兼学术委员会委员,中国自动化学会机器人专业委员会委员和共融机器人专业委员会委员、中国学会机器人系统专业委员会委员,广东省人工智能与机器人学会理事,广东省医学会医学人工智能分会务员,也是青年创新促进会会员。
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