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全新光学卫星视频数据处理与应用汪韬阳 等9787030669827
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章 绪论1.1 光学视频卫星现状1.1.1 SkySat系列1.1.2 Iris和Theia1.1.3 MOIRE项目1.1.4 GO-3S卫星1.1.5 LAPAN卫星1.1.6 吉林一号卫星1.1.7 珠海一号卫星1.1.8 千乘一号卫星1.2 光学卫星视频的应用领域1.2.1 商业情报1.2.2 交通监控1.. 防灾减灾1.2.4 环境建模1.2.5 军事应用1.3 光学卫星视频数据处理与应用面临的挑战参考文献第2章 光学卫星视频预处理2.1 光学卫星视频几何定标2.1.1 相关坐标系定义及转换2.1.2 几何定位模型2.1.3 误差分析与建模2.1.4 外方位元素几何定标2.1.5 内方位元素几何定标2.1.6 吉林一号视频面阵影像定标验2.2 光学卫星视频辐定标2.2.1 基于多帧序列的相对辐定标2.2.2 基于地表非均匀场地的无场相对辐定标2.. 异常探元定标2.2.4 实验结果与分析. 光学卫星视频稳像..1 光学视频卫星有理函数模型构建..2 基于“去伪动”的稳像处理方法.. 基于“去抖动”的稳像处理方法..4 珠海一号实验分析参考文献第3章 光学卫星视频超分辨率重建3.1 单帧光学卫星视频图像复原3.1.1 单帧光学卫星视频图像退化模型3.1.2 椭圆抛物面模型优化估计PSF3.1.3 稀疏约束复原模型3.2 多帧光学卫星视频超分辨率重建3.2.1 “凝视”卫星视频影像超分辨率重建中的问题及其稳健估计模型3.2.2 保真项稳健分析3.. 顾及运动误差的自适应稳健正则化重建算法3.3 实验结果与分析3.3.1 单帧光学卫星视频图像复原实验3.3.2 多帧光学卫星视频超分辨率重建实验参考文献第4章 光学卫星视频动目标检测4.1 经典视频动目标检测原理4.1.1 光流法4.1.2 帧间差分法4.1.3 背景减除法4.1.4 目标建模法4.2 光学卫星视频动目标检测方法4.2.1 光学卫星视频动目标检测任务特点4.2.2 光学卫星视频动目标检测研究现状4.. 基于ViBE算法的面向光学卫星视频动目标检测方法4.3 实验结果与分析4.3.1 视差伪运动消除4.3.2 陆地运动车辆检测4.3.3 海面移动舰船检测参考文献第5章 光学卫星视频动目标跟踪5.1 经典视频动目标跟踪原理5.1.1 目标跟踪方法框架5.1.2 经典目标跟踪方法5.2 光学卫星视频动目标跟踪算法5.3 光学卫星视频动目标状态估计5.3.1 单帧影像对地目标定位5.3.2 运动目标轨迹拟合5.3.3 运动目标速度和方位解算5.4 实验结果与分析5.4.1 陆上运动目标跟踪5.4.2 海上运动目标跟踪5.4.3 目标跟踪效果分析5.4.4 运动目标状态估计参考文献第6章 光学卫星视频三维重建6.1 光学卫星视频影像定向6.2 光学卫星视频密集匹配6.2.1 基于SGM的多级密集匹配6.2.2 PMVS多视角影像精匹配6.3 光学卫星视频三维模型生成6.3.1 三维点云提取6.3.2 DSM生成6.4 实验结果与分析6.4.1 光学卫星视频影像定向实验6.4.2 DSM生成实验参考文献
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