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全新深度学习(日)南野充则97875008751
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序章 001深度学习推动世界 002成为能在深度学生存下来的人才! 004PART1什么是深度学习?01: 深度学习的现在与未来 00202: 推导“正确”的搜索 00603: 机器学习的结构与方法 00804: 神经网络的种类与特征 01205: 神经网络的学习方法 01606: 自编码器的问世 02207: 解决梯度消失、过拟合问题 02408: CNN(卷积神经网络 03009: RNN(循环神经网络) 03610: 图像生成模型 04011: 陆续实现实用化的深层强化学习模型 04412: 各国围绕深度学习实用化的现状 04813: 深度学习领域中世界的企业 050总结 什么是深度学习? 052专栏 推动实现深度学习的硬件进步 054PART2深度学习的实用化01: 深度学习的应用范围与分类 05602: 次品检测 05803: 外观检查 06204: 自动捡料 06405: 农业 06606: 自动驾驶 06807: 机器人出租车 07008: 交通需求预测 07209: 保护驾驶员 07410: 诊断支持 07611: 创制新药 08012: 基因治疗 08213: 护理教练与看护机器人 08414: 裂纹、损伤检测 08615: 输电线路巡检 08816: 异常检测、预防维护保养 09017: 地基分析与地质评估 09218: 自动挖掘 09419: 产业废弃物的鉴别 09620: 校对报道内容与自动翻译 09821: 广告点击预测 10022: 生成角色 102: 智能音箱 10424: 收银机 10625: 预防盗窃 11026: 制作报价单 11227: 识别物流图像与在库管理 11428: 自动装盘 11629: 用户评价分析 11830: 预测股价、检测不正当交易 120总结 深度学习会为今后的商业方式带来什么 122专栏 技术奇点何时来临?会发生什么 124PART3深度学习带给我们的未来01: 深度学习带来的价值观与生活 12602: 深度学习的下一个市场 13003: 引入深度学习的注意点 13404: 在深度学习中有效应用数据 13805: 深度学所需要的人才 14006: 有关深度学习的法规建设等 14207: 面向未来 FiNC在做什么 144总结 深度学习如何改变未来 146
东京大学教授、日本深度学习协会理事长松尾丰隆重!!图文并茂、四色印刷,深度学习不易理解的本质及实际应用一目了然。
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