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音像物联网:RF多标签识别技术贾小林
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《智能科学技术著作丛书》序前言章 绪论第2章 物联网标识识别技术 2.1 引言 2.2 物联网的概念 . 物联网体系架构 ..1 物联网关键技术 ..2 物联网资源体系 2.4 物联网标识技术 2.4.1 物联网标识体系 2.4.2 RF对象标识体系 2.5 物联网技术应用 2.5.1 物联网技术应用分类 2.5.2 物联网技术应用示例 2.6 小结第3章 RF多标签识别技术 3.1 引言 3.2 RF系统组成 3.2.1 标签 3.2.2 阅读器 3.. 工作模式 3.3 RF通信与编码 3.3.1 工作频段 3.3.2 耦合方式 3.3.3 信号调制 3.3.4 数字编码 3.4 RF系统碰撞与防碰撞技术 3.4.1 标签碰撞 3.4.2 阅读器碰撞 3.4.3 防碰撞技术基础 3.5 RF多标签识别防碰撞算法 3.5.1 ALOHA算法 3.5.2 查询树算法 3.5.3 二进制树算法 3.5.4 二进制搜索算法 3.5.5 型防碰撞算法 3.6 小结第4章 基于碰撞树的RF多标签识别技术 4.1 引言 4.2 曼彻斯编 4.3 碰撞树算法 4.4 碰撞树定义及质 4.4.1 碰撞树的定义 4.4.2 碰撞树的质 4.5 碰撞树算法能分析 4.5.1 时间复杂度 4.5.2 通信复杂度 4.5.3 识别效率 4.6 实验及数据分析 4.6.1 实验环境设置 4.6.2 时间复杂度 4.6.3 通信复杂度 4.6.4 识别效率 4.7 小结第5章 RF多标签识别防碰撞算法稳定分析 5.1 引言 5.2 RF防碰撞算法稳定概念 5.3 碰撞树算法能分析 5.3.1 时间复杂度 5.3.2 通信复杂度 5.3.3 识别效率 5.4 实验及数据分析 5.4.1 实验场景及参数设置 5.4.2 基于FPGA的碰撞树算法实验平台 5.4.3 分布形式对碰撞树算法稳定的影响 5.4.4 连续度对碰撞树算法稳定的影响 5.4.5 样本集合对碰撞树算法稳定的影响 5.4.6 编号长度对碰撞树算法稳定的影响 5.5 小结第6章 连续分布RF多标签识别技术 6.1 引言 6.2 二元确定原理 6.3 改进型碰撞树算法 6.4 改进型碰撞树算法能分析 6.4.1 时间复杂度 6.4.2 通信复杂度 6.4.3 识别效率 6.5 实验及数据分析 6.5.1 连续分布下改进型碰撞树算法的能 6.5.2 均匀分布下改进型碰撞树算法的能 6.5.3 不同连续度下改进型碰撞树算法的能 6.6 小结第7章 抗捕获RF多标签识别技术 7.1 引言 7.2 抗捕获防碰撞算法简介 7.3 通用碰撞树算法 7.4 通用碰撞树算法能分析 7.4.1 时间复杂度 7.4.2 识别效率 7.5 实验及数据分析 7.6 小结第8章 双响应RF多标签识别技术 8.1 引言 8.2 基本原理及相关机制 8.3 双响应碰撞树算法 8.4 双响应碰撞树算法能分析 8.4.1 时间复杂度 8.4.2 通信复杂度 8.4.3 识别效率 8.4.4 稳定 8.5 实验及数据分析 8.5.1 实验设置 8.5.2 时间复杂度、识别效率和识别速度 8.5.3 通信复杂度和能量消耗 8.5.4 空周期及其影响 8.6 小结第9章 动态RF系统多标签识别技术 9.1 引言 9.2 动态RF系统模型 9.3 动态碰撞树算法 9.3.1 动态碰撞树算法基本过程 9.3.2 动态碰撞树结构 9.3.3 动态碰撞树算法识别能 9.4 动态碰撞树算法动态能分析 9.4.1 动态RF系统工作负载 9.4.2 标签进入速度 9.4.3 标签识别 9.4.4 标签识别率 9.5 实验及数据分析 9.6 小结0章 RF多标签识别相关技术 10.1 引言 10.2 碰撞树算法硬件系统实现 10.2.1 碰撞树算法硬件系统逻辑模块 10.2.2 碰撞树算法有限状态机 10.. 碰撞树算法控制信号及功能 10.3 碰撞树窗口算法 10.3.1 RF系统数据通信模型及能耗 10.3.2 位窗口的基本概念 10.3.3 碰撞树窗口算法工作过程 10.4 双前缀搜索识别算法 10.4.1 双前缀搜索识别法令规格 10.4.2 双前缀搜索识别算法工作过程 10.5 多分支碰撞树算法 10.5.1 多分支碰撞树结构 10.5.2 多分支碰撞树算法工作过程 10.5.3 多分支碰撞树算法示例 10.6 自适应碰撞树算法 10.6.1 自适应分支策略 10.6.2 自适应碰撞树算法工作过程 10.6.3 自适应碰撞树算法示例 10.7 小结参考文献
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