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音像时频分析与盲信号处理高勇 著
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章 绪论1.1 盲信号处理背景与需求1.1.1 盲信号处理背景1.1.2 盲信号处理基本内容1.2 盲信号处理现状1.2.1 特征参数估计研究现状1.2.2 调制识别研究现状1.. 符号识别研究现状1.2.4 辐源个体识别现状1.3 时频分析方法发展历程与分类1.3.1 时频分析方法的基本发展历程1.3.2 时频分析方法的分类与基本特点1.4 基本研究方法和内容1.4.1 基本研究方法1.4.2 基本研究内容第2章 新型时频特征曲线及提取方法2.1 引言2.2 时频变换与时频函数选取. 传统时频脊线及提取方法2.4 载频时频曲线及提取方法2.5 时频差值脊线及提取方法2.6 时频脊系数曲线及提取方法2.7 时频曲线及提取方法2.8 本章小结第3章 典型信号时频特征曲线形态分斩3.1 引言3.2 典型信号的表达方式3.3 典型信号时频脊线特征3.4 典型信号载频时频曲线特征3.5 典型信号时频脊系数曲线特征3.6 典型信号零中频相位曲线特征3.7 典型信号频谱冲激响应特征3.8 典型信号短时频谱曲线特征3.9 本章小结第4章 基于时频特征的调制爹数估计4.1 引言4.2 基于时频特征曲线的载频估计4.3 基于时频特征的符号率估计和符号同步4.3.1 不同曲线形状的符号率估计4.3.2 数字信号符号同步及符号率修正4.4 相位调制信号符号率估计4.4.1 符号率估计算法4.4.2 分析4.4.3 结论4.5 频率调制信号符号率估计4.5.1 符号率估计算法4.5.2 分析4.5.3 结论4.6 幅度调制信号符号率估计4.6.1 符号率估计算法……第5章 基于时频特征的调制识别特征提取第6章 调制识别分类器设计第7章 基于时频特征的数字信号盲解调第8章 辐源个体识别特征提取第9章 基于迭代结构的时频函数快速算法0章 过采样信号的压缩技术爹考文献
高勇,博士,现为某总站总,副研究员。发表学术30余篇,其中SCI、El检索或源刊10余篇,获得军队科技进步一等奖一项,二等奖三项,三等奖六项,出版专著两本。近年来,作为负责人或主要完成.人,开展863课题、武器装备预研课题等近二十项。主要研究方向为盲信号分析、信息对抗和无源定位等。
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