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音像非寿险精算中的贝叶斯统计分析温利民
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部分 非寿险精算中的贝叶斯统计问题章 非寿险精算中的贝叶斯统计分析1.1 保费定价及相关统计问题1.2 风险度量的统计及推断1.3 责任准备金的评估模型第2章 本书的内容及安排第二部分 风险保费的贝叶斯统计推断第3章 零期望效用原理下的贝叶斯保费3.1 引言3.2 零期望效用原理3.3 零期望效用保费原理下风险保费与贝叶斯保费3.4 贝叶斯保费及其大样本质3.5 数值模拟3.6 结论与未来的研究第4章 广义加权保费的经验贝叶斯估计4.1 引言4.2 广义加权保费的贝叶斯模型4.3 新的信度估计4.4 数值模拟和比较4.5 结构参数的估计第5章 基于矩母函数的风险保费的信度估计5.1 引言5.2 矩母函数的线贝叶斯估计5.3 基于矩母函数信度估计的保费定价5.4 数值比较第6章 方差相关原理下相依聚合风险模型的贝叶斯保费6.1 引言6.2 Sarmanov-Lee分布族下的贝叶斯聚合风险模型6.3 方差相关保费原理及本章相关记号6.4 方差相关保费原理下聚合风险保费的估计6.5 相依参数的稳健分析第三部分 风险度量的贝叶斯统计分析第7章 帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计7.1 引言7.2 帕累托分布中风险参数的几个估计7.3 估计的比较7.4 经验贝叶斯估计及渐近7.5 结论第8章 在险价值及其相关风险度量的贝叶斯估计8.1 引言8.2 在险价值度量的贝叶斯模型8.3 基于在险价值改进的风险度量8.4 改进的风险度量的贝叶斯估计第9章 分层随机效应线模型中随机参数的线贝叶斯估计9.1 引言9.2 分层随机效应线模型9.3 随机参数的线贝叶斯估计9.4 与经典信度模型的比较9.5 数值模拟第四部分 责任准备金的评估及其统计模型0章 聚合数据中随机B-F准备金评估模型10.1 引言10.2 责任准备金的链梯模型与B-F模型10.3 随机B-F模型中事故年索赔均值的信度估计10.4 索赔发展方式和结构参数的估计10.5 数值模拟及实分析1章 基于广义线模型的个体索赔RBNS准备金评估11.1 引言11.2 模型的建立及责任准备金的计算11.3 责任准备金中参数的估计11.4 责任准备金的估计及其预测均方误差11.5 RBNS责任准备金的链梯估计11.6 数值模拟与比较2章 结论参考文献
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