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  • 音像长时间序列聚类方法及应用研究——基于价格孙吉红,刘伟成
  • 正版
    • 作者: 孙吉红,刘伟成著 | 孙吉红,刘伟成编 | 孙吉红,刘伟成译 | 孙吉红,刘伟成绘
    • 出版社: 光明日报出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: 孙吉红,刘伟成著| 孙吉红,刘伟成编| 孙吉红,刘伟成译| 孙吉红,刘伟成绘
    • 出版社:光明日报出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:187000
    • 页数:464
    • 开本:32开
    • ISBN:9787519459826
    • 版权提供:光明日报出版社
    • 作者:孙吉红,刘伟成
    • 著:孙吉红,刘伟成
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:95.00
    • ISBN:9787519459826
    • 出版社:光明日报出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:464
    • 外部编号:1202352165
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 引言

    节 选题背景及研究意义

    一、选题背景

    二、研究意义

    第二节 国内外研究现状分析

    一、国内外时间序列聚类研究综述

    二、金融时间序列聚类研究

    三、时间序列聚类的特点

    第三节 几个相关概念

    一、时间序列

    二、长时间序列与短时间序列的区分与界定

    三、以往长时间序列聚类存在的不足

    第四节 研究方法

    第五节 本书的主要内容及创新

    一、本书的主要研究内容

    二、本书的创新之处

    第二章 相关理论基础与文献综述

    节 市场研究的技术与方法

    一、定分析

    二、定量分析

    第二节 市场波动理论

    一、波动的一般特

    二、有效市场理论

    三、分形市场理论

    第三节 时间序列聚类分析技术

    一、时间序列聚类分析的相关概念

    二、时间序列聚类的主要方法

    三、本书采用的长时间序列聚类方法

    第四节 本章小结

    第三章 长时间序列的重新描述

    节 时间序列的重新描述概述

    第二节 时间序列重新描述方法分类

    一、基于模型的方法(Model—Based Representation)

    二、非数据适应法(Nondel—Data—adaptive Representation)

    三、数据适应法(Data—adaptive Representation)

    四、数据控制法(Data—dictated Representat.ion)

    第三节 基于全序列特征的长时间序列描述方法

    第四节 本章小结

    第四章 价格长时间序列的去噪处理

    节 长时间序列去噪方法

    第二节 长时间序列的小波去噪方法分析

    一、小波变换概述

    二、小波去噪的基本原理

    第三节 基于小波的价格长时间序列去噪处理

    一、随机噪声影响分析

    二、价格长时间序列小波去噪方法

    第四节 本章小结

    第五章 价格长时间序列的全序列特征

    节 价格长时间序列的全序列特征

    一、混沌

    二、频域特

    三、时域特

    第二节 基于小波分析的价格长时间序列全序列特征抽取方法

    一、问题的提出

    二、价格长时间序列的全序列特征抽取方法

    三、基于小波分析的价格长时间序列分解

    第三节 本小结

    第六章 一种改进的聚类混合算法

    节 问题的提出

    第二节 基于代表点的时间序列聚类(CURE)

    一、CURE算法主要思想

    二、CURE算法的主要模块

    第三节 一种改进的聚类混合算法——CURBSC

    一、减聚类概述

    二、CURBSC算法流程

    三、CuRBSC算法聚类实验与分析

    第四节 本章小结

    第七章 价格长时间序列聚类实分析

    节 价格长时间序列的预处理

    一、数据的获取

    二、数据的预处理

    第二节 价格长时间序列的重新描述

    一、全序列特征抽取

    二、全序列特征归一化

    第三节 价格长时间序列的聚类实验及结果分析

    一、聚类过程

    二、实验结果分析与结论

    第四节 本章小结

    第八章 结论

    附录

    参考文献

    售后保障

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