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音像深度学习(上)张宪超
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前言
1 深度学习概述
1.1 人工智能与深度学习
1.2 深度学习的发展
1.2.1 深度学习的提出
1.2.2 深度学习的发展历程
1.. 深度学习的知识体系
1.2.4 深度学习的数学基础
1.2.5 深度学习的典型应用
1.2.6 深度学习当前面临的挑战
1.2.7 深度学习的未来
1.3 阅读材料
参考文献
2 机器学习基础
2.1 机器学习基本概念
2.1.1 定义
2.1.2 数据
2.1.3 机器学习的三要素
2.1.4 归纳偏好
2.2 机器学习发展历程
2.2.1 符号学派
2.2.2 联结学派
2.. 进化学派
2.2.4 贝叶斯学派
2.2.5 类推学派
. 生成模型和判别模型
2.4 监督学习
2.4.1 任务描述
2.4.2 评价标准
2.4.3 常用方法
2.5 无监督学习
2.5.1 任务描述
2.5.2 评价标准
2.5.3 常用方法
2.6 强化学习
2.6.1 任务描述
2.6.2 评价标准
2.6.3 常用方法
2.7 阅读材料
参考文献
3 早期神经网络
3.1 早期研究成果
3.1.1 神经网络雏形
3.1.2 MCP神经元模型
3.1.3 Hebbian学习规则
3.2 感知机
3.3多层感知机
3.3.1 多层感知机的结构
3.3.2 多层感知机的通用近似
3.3.3 前向传播过程
……
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