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音像内容理解 技术、算法与实践孙子荀 等
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作者简介前言部内容理解章文本内容理解21.1文本表示21.1.1文本表示的研究背景21.1.2文本表示的方法31.2文本分类91.2.1文本分类的研究背景91.2.2文本分类的方法91.3本章小结17第2章图像理解192.1图像分类202.1.1传统图像分类算法202.1.2深度学习图像分类算法2.2图像检测252.2.1图像匹配算法262.2.2基于OpenCV的模板匹配实现272..目标检测算法28.实际应用:通用元素检测框架302.4本章小结31第3章语音理解323.1语音表征323.1.1基于传统方法的语音表征333.1.2基于深度学习的语音表征343.2基于深度学习的音乐分类343.2.1基于CNN的音乐分类353.2.2基于RNN的音乐分类383..基于领域知识的CNN383.2.4基于注意力机制的后端模块算法41……
(1)作者背景:内容理解领域的资深专家,多位国内外高校博士,技术专家骨干。(2)团队经验丰富:作者团队在内容理解和生成领域工作了10余年,获得了十几个技术大奖和业务大奖,也在内容领域有丰富的经验。(3)实践经验:全书以工业界丰富的内容算法成果为支撑,全面讲解了企业在内容理解、内容生成、内容质量3大业务场景中的工程经验和案例。(4)行业优选成果:不仅有互联网的技术和实践,而且还融合了全球技术界在内容理解与生成领域的优选思想和成果。(5)大模型多模态:一本书讲透文本、图片、音频、视频等各种模态的理解和生成,掌握大模型时代的关键技术。
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