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  • 音像内容理解 技术、算法与实践孙子荀 等
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    • 作者: 孙子荀 等著 | 孙子荀 等编 | 孙子荀 等译 | 孙子荀 等绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01
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    • 作者: 孙子荀 等著| 孙子荀 等编| 孙子荀 等译| 孙子荀 等绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:378000
    • 页数:296
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111735137
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:孙子荀 等
    • 著:孙子荀 等
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787111735137
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-10-01
    • 页数:296
    • 外部编号:1203111650
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    作者简介

    前言

    部内容理解

    章文本内容理解2

    1.1文本表示2

    1.1.1文本表示的研究背景2

    1.1.2文本表示的方法3

    1.2文本分类9

    1.2.1文本分类的研究背景9

    1.2.2文本分类的方法9

    1.3本章小结17

    第2章图像理解19

    2.1图像分类20

    2.1.1传统图像分类算法20

    2.1.2深度学习图像分类算法

    2.2图像检测25

    2.2.1图像匹配算法26

    2.2.2基于OpenCV的模板匹配实现27

    2..目标检测算法28

    .实际应用:通用元素检测框架30

    2.4本章小结31

    第3章语音理解32

    3.1语音表征32

    3.1.1基于传统方法的语音表征33

    3.1.2基于深度学习的语音表征34

    3.2基于深度学习的音乐分类34

    3.2.1基于CNN的音乐分类35

    3.2.2基于RNN的音乐分类38

    3..基于领域知识的CNN38

    3.2.4基于注意力机制的后端模块算法41

    ……

    (1)作者背景:内容理解领域的资深专家,多位国内外高校博士,技术专家骨干。(2)团队经验丰富:作者团队在内容理解和生成领域工作了10余年,获得了十几个技术大奖和业务大奖,也在内容领域有丰富的经验。(3)实践经验:全书以工业界丰富的内容算法成果为支撑,全面讲解了企业在内容理解、内容生成、内容质量3大业务场景中的工程经验和案例。(4)行业优选成果:不仅有互联网的技术和实践,而且还融合了全球技术界在内容理解与生成领域的优选思想和成果。(5)大模型多模态:一本书讲透文本、图片、音频、视频等各种模态的理解和生成,掌握大模型时代的关键技术。

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