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  • 音像结构动载荷识别方法姜金辉,张方
  • 正版
    • 作者: 姜金辉,张方著 | 姜金辉,张方编 | 姜金辉,张方译 | 姜金辉,张方绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 姜金辉,张方著| 姜金辉,张方编| 姜金辉,张方译| 姜金辉,张方绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:228000
    • 页数:168
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302626299
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:姜金辉,张方
    • 著:姜金辉,张方
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:55.00
    • ISBN:9787302626299
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03-01
    • 页数:168
    • 外部编号:1202847865
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章绪论

    1.1动载荷识别的范畴

    1.2振动问题的分类及逆问题的定义

    1.3动载荷的分类及质

    1.4动载荷识别的作用及意义

    1.5本书的内容体系

    第2章结构动载荷识别理论基础

    2.1振动分析基本理论

    2.1.1有限自由度系统振动

    2.1.2自由度系统振动

    2.2分布动载荷识别中的离散化方法

    2.2.1勒让德正交多项式及广义傅里叶级数展开

    2.2.2分布动载荷识别中的投影法

    .小结

    第3章结构动力学载荷识别中的振动测试与信号分析

    3.1结构动力学测试的一般意义

    3.2振动测试系统的一般组成

    3.2.1激励系统

    3.2.2传感器

    3..数据采集

    3.3动态信号分析和处理

    3.3.1傅里叶变换

    3.3.2离散傅里叶变换

    3.3.3快速傅里叶变换

    3.3.4数字信号分析中的抗混滤波和加窗

    3.4模态参数识别

    3.5小结

    第4章单自由度系统的动载荷识别方法

    4.1单自由度系统动载荷识别频域方法

    4.2单自由度系统动载荷识别格林核函数时域方法

    4.3单自由度系统动载荷识别正交多项式方法

    4.4单自由度系统动载荷识别时间元方法

    4.5小结

    第5章多自由系统的动载荷识别方法

    5.1多自由度动载荷识别的频域方法

    5.2多自由度系统动载荷识别格林核函数时域方法

    5.3多自由系统动载荷识别Newmark-β方法

    5.4多自由度系统动载荷识别Wilson-θ方法

    5.5小结

    第6章连续系统分布动载荷识别方法

    6.1一维连续梁结构的动载荷识别

    6.1.1连续梁结构多点动载荷识别

    6.1.2连续梁结构分布动载荷离散化及定阶方法

    6.1.3连续梁结构分布动载荷识别的频域方法

    6.1.4连续梁结构分布动载荷识别的时域方法

    6.2二维弹薄板结构的动载荷识别

    6.2.1薄板动力学动响应计算的基本理论

    6.2.2弹薄板上集中力的动载荷识别方法

    6..弹薄板上一维分布的动载荷识别方法

    6.2.4弹薄板上二维分布动载荷识别方法

    6.3小结

    第7章随机动载荷识别方法

    7.1单点随机动载荷识别方法

    7.2多点随机动载荷识别方法

    7.3连续分布的随机动载荷识别方法

    7.3.1伯努利-欧拉连续梁结构的分布随机载荷时域、频域关系

    7.3.2一维分布的随机激励下结构频域响应的简化准确算法

    7.3.3一维分布的随机动载荷识别方法

    7.4小结

    第8章动载荷的位置识别

    8.1动载荷位置识别的频域方法

    8.1.1单点激励作用下载荷位置的识别

    8.1.2多点激励作用下载荷位置的识别

    8.2动载荷位置识别的时域方法

    8.3基于分离变量法的动载荷定位

    8.4小结

    第9章动载荷识别的正则化方法

    9.1反问题的数学描述及不适定

    9.2不适定问题的正则化策略

    9.3动载荷识别中的正则化方法

    9.3.1动载荷识别的Tikhonov正则化方法

    9.3.2动载荷识别的TSVD正则化方法

    9.3.3动载荷识别的贝叶斯正则化方法

    9.3.4动载荷识别的迭代正则化方法

    9.4正则化参数的选择

    9.5算例

    9.6小结

    0章动载荷识别的机器学习方法

    10.1机器学习理论基础

    10.2基于支持向量机的动载荷识别方法

    10.3基于深度学习的动载荷识别方法

    10.3.1基于全连接神经网络的动载荷识别

    10.3.2基于卷积神经网络的动载荷识别

    10.3.3基于循环神经网络的动载荷识别

    10.4小结

    参考文献

    姜金辉,南京航空航天大学航空学院副教授/副所长,博士,硕士生导师,江苏高校青蓝工程青年骨。南京航空航天大学教学奖获得者,江苏省首批双课程负责人。

    本书内容系统全面,涵盖了工程中常见的各种动载荷类型以及近期新的动载荷识别方法,融入了作者多年的教学和科研成果,反映了结构动态载荷识别领域的近期新进展。

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