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音像楚辞文献语义知识组织研究钱智勇,徐晨飞
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序言章 文献知识组织基本理论与方法概述1.1 文献知识组织理论源起与发展1.1.1 文献与文献知识组织的含义1.1.2 早期的文献书目组织1.1.3 中国古代文献知识组织思想的形成与发展1.1.4 早期文献分类与中国古代图书分类理论1.2 现代文献知识组织研究概述1.2.1 国外文献知识组织概念的提出与发展1.2.2 国内文献知识组织研究概述1.3 现代文献知识组织分类方法1.3.1 体系分类法1.3.2 组配分类法1.3.3 国外主要分类法1.3.4 网络环境下分类法的发展1.4 主题法文献知识组织1.4.1 标题法1.4.2 单元词法1.4.3 叙词法1.4.4 关键词法1.4.5 分类主题一体化1.5 元数据知识组织1.5.1 MARC元数据1.5.2 DC元数据1.6 文献知识组织工具的发展趋势1.6.1 传统知识组织工具的化、网络化1.6.2 传统知识组织工具的语义化与可视化第二章 东亚楚辞文献数字化建设理论与实践2.1 东亚楚辞文献及其特点2.1.1 东亚楚辞文献概述2.1.2 东亚楚辞文献的整体特点2.2 东亚楚辞文献数字化相关理论2.2.1 文献数字化的概念2.2.2 东亚楚辞文献数字化的意义2.. 东亚楚辞文献数字化的原则2.2.4 东亚楚辞文献数字化内涵与内容分析. 东亚楚辞文献数字化技术..1 东亚楚辞文献数字化图像处理技术..2 东亚楚辞文献数字化文本识别技术.. 东亚楚辞文献数字化相关参考标准与元数据规范..4 东亚楚辞文献数字化版权保护2.4 东亚楚辞文献数字化建设实践2.4.1 楚辞书加工系统2.4.2 东亚楚辞文献元数据编目组织2.4.3 东亚楚辞文献元数据描述规范2.5 东亚楚辞文献语义词表与知识地图第三章 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术3.1 东亚楚辞文献语义知识组织模型3.2 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术3.2.1 可扩展标记语言3.2.2 资源描述框架——RDF3.. RDFS3.2.4 SPARL语言及其语义查询实例3.2.5 本体语言——OWL3.2.6 描述逻辑3.2.7 楚辞文献语义知识组织实例第四章 楚辞文献知识本体构建研究4.1 本体概念及本体构建理论与方法4.1.1 什么是本体4.1.2 本体构建理论4.1.3 本体构建方法4.1.4 本体构建工具4.2 楚辞文献书目本体构建研究4.2.1 研究背景4.2.2 楚辞书目相关分析4.. 楚辞书目本体构建过程4.2.4 创建楚辞书目本体的类4.2.5 定义楚辞书目本体的对象属4.2.6 确定楚辞书目本体的数据类型属4.2.7 用protege工具实现楚辞书目本体4.2.8 楚辞书目本体语义推理检索实例4.2.9 本节结论4.3 楚辞作品知识本体构建4.3.1 楚辞注释作品知识特点分析4.3.2 楚辞注释知识本体构建4.3.3 楚辞注释知识本体语义推理检索实例4.3.4 总结与展望第五章 楚辞文献中文分词与语义标注研究5.1 中文分词研究概述5.1.1 机械分词方法研究5.1.2 基于统计的分词方法研究5.1.3 基于语义的与基于理解的分词方法研究5.2 语义标注研究5.2.1 语义标注方法研究5.2.2 语义标注工具5.3 基于HMM的楚辞自动分词标注研究5.3.1 相关研究5.3.2 《楚辞》语料选择与标注规范5.3.3 分词标注方法研究5.3.4 分词标注测试结果分析5.3.5 结论5.4 基于GATE的楚辞语义知识标注研究5.4.1 研究背景5.4.2 相关研究5.4.3 基于GATE的楚辞语义知识标注5.4.4 测试实验5.5 楚辞文献聚类分析研究5.5.1 研究背景5.5.2 聚类分析技术5.5.3 楚辞文献聚类分析5.5.4 聚类分析(K—means法)5.5.5 存在的不足5.6 楚辞文献语义标注原型系统设计与实现5.6.1 语义标注系统模型5.6.2 设定楚辞文献语义标注规则5.6.3 原型系统实现5.6.4 研究小结
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