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  • 正版新书]云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践王智民97
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    • 作者: 王智民著 | 王智民编 | 王智民译 | 王智民绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-02-01
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    • 作者: 王智民著| 王智民编| 王智民译| 王智民绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:345000
    • 页数:284
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302595892
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:王智民
    • 著:王智民
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89
    • ISBN:9787302595892
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-02-01
    • 页数:284
    • 外部编号:小坞124624
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章云计算安全概述1

    1.1云计算简述1

    1.2云计算面临的安全挑战5

    1.3云计算安全布局6

    1.4云计算安全相关标准6

    第2章云计算安全需求探究15

    2.1云计算安全核心目标15

    2.2公有云安全需求19

    2.3私有云安全需求22

    2.4云计算安全等级保护要求23

    第3章云计算安全技术体系28

    3.1公有云安全技术体系29

    3.2私有云安全技术体系32

    第4章人工智能技术在云计算安全领域的应用研究和实践62

    4.1云计算安全现状62

    4.2人工智能技术的发展趋势63

    4.3人工智能系统模型架构66

    4.4人工智能之机器学习基础67

    4.5应用实践1:应用计算智能构建云入侵检测系统103

    4.6应用实践2:机器学习在云WAF的应用125

    第5章大数据挖掘在云计算安全领域的应用研究和实践140

    5.1大数据的基本概念140

    5.2大数据挖掘技术研究146

    5.3应用实践:大数据安全处理系统理论模型183

    第6章人工智能与大数据挖掘在云计算安全领域的

    综合应用实践案例244

    6.1安全主动防御需要应用人工智能和大数据挖掘技术244

    6.2云数据中心安全防护框架247

    6.3云数据中心安全态势感知系统249

    参考文献274

    王智民,男,清华大学物理学硕士,经管学院MBA。曾任职华为、华三、联想等企业,现就职于北京六方云科技有限公司,联合创始人,CTO。2003年进入网络安全领域从事产品研发与技术管理至今,在工控安全、云安全、人工智能安全等领域有多年的深入研究和产品研发经验,申请30多个相关发明专利,参与多个国家标准撰写。

    本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识,重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域,用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题,如传统的网络信息安全防护措施无法直接部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻击难以被及时发现等。另外,详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用,并用实际实现原型来深入探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。

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