由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践王智民97
¥ ×1
第1章云计算安全概述1
1.1云计算简述1
1.2云计算面临的安全挑战5
1.3云计算安全布局6
1.4云计算安全相关标准6
第2章云计算安全需求探究15
2.1云计算安全核心目标15
2.2公有云安全需求19
2.3私有云安全需求22
2.4云计算安全等级保护要求23
第3章云计算安全技术体系28
3.1公有云安全技术体系29
3.2私有云安全技术体系32
第4章人工智能技术在云计算安全领域的应用研究和实践62
4.1云计算安全现状62
4.2人工智能技术的发展趋势63
4.3人工智能系统模型架构66
4.4人工智能之机器学习基础67
4.5应用实践1:应用计算智能构建云入侵检测系统103
4.6应用实践2:机器学习在云WAF的应用125
第5章大数据挖掘在云计算安全领域的应用研究和实践140
5.1大数据的基本概念140
5.2大数据挖掘技术研究146
5.3应用实践:大数据安全处理系统理论模型183
第6章人工智能与大数据挖掘在云计算安全领域的
综合应用实践案例244
6.1安全主动防御需要应用人工智能和大数据挖掘技术244
6.2云数据中心安全防护框架247
6.3云数据中心安全态势感知系统249
参考文献274
王智民,男,清华大学物理学硕士,经管学院MBA。曾任职华为、华三、联想等企业,现就职于北京六方云科技有限公司,联合创始人,CTO。2003年进入网络安全领域从事产品研发与技术管理至今,在工控安全、云安全、人工智能安全等领域有多年的深入研究和产品研发经验,申请30多个相关发明专利,参与多个国家标准撰写。
本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识,重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域,用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题,如传统的网络信息安全防护措施无法直接部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻击难以被及时发现等。另外,详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用,并用实际实现原型来深入探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格