由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]Python金融数据分析王东,吴旭峰,吴胜文978751844541
¥ ×1
第1章 金融与Python
1.1 金融业语言
1.2 Anaconda
第2章 Python入门
2.1 基本运算
2.2 基本语法
2.3 数据结构
2.4 Numpy
2.5 Pandas
2.6 Scipy
2.7 Matplotlib
2.8 Seaborn
2.9 其他可视化包
第3章 数据
3.1 数据
3.2 大数据
3.3 数据分析
3.4 金融数据
第4章 数据清洗
4.1 目的与意义
4.2 初步数据整理
4.3 缺失值
4.4 离群值
4.5 误差
第5章 统计基础
5.1 统计数据
5.2 统计理论
第6章 股票数据分析
6.1 基本面分析
6.2 技术分析
6.3 定量分析
6.4 时间序列
6.5 单只股票
6.6 多只股票
6.7 蒙特卡洛模拟
6.8 技术指标预测
第7章 衍生品数据分析
7.1 金融衍生品
7.2 期货
7.3 期权
7.4 蒙特卡洛期权定价
第8章 外汇数据分析
8.1 数据获取
8.2 时间序列数据
8.3 时间序列预测
第9章 人工智能与预测
9.1 人工智能与金融
9.2 人工智能与Python
9.3 机器学习
9.4 神经网络
第10章 投资组合理论模型
10.1 投资组合模型
10.2 投资组合收益
10.3 投资组合效率
10.4 有效前沿
10.5 资本市场线
10.6 风险价值
10.7 投资组合优化
第11章 资本资产定价模型
11.1 CAPM模型
11.2 收益计算
11.3 CAPM指标
11.4 回测的指标
第12章 银行客户细分
12.1 细分的意义与作用
12.2 K均值
参考文献
王东,经济学博士,现为哈尔滨学院经济管理学院教师,主要从事产业经济学、发展经济学、金融学的教学与研究。近年来参与国家社科基金项目1项目、省级哲学社会科学基金项目数项、发表学术论文20余篇,参与译著1部,合著2部,累计60万字。
无
本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格