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超级新品 正版书籍 长波近红外高光谱成像结合PLS算法快速监测冷鲜鸡肉中腐败微生物

  • 作者: 何鸿举,马汉军著
  • 出版社: 中国农业出版社
  • 出版时间:2019-02-01
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商品参数
  • 作者: 何鸿举,马汉军著
  • 出版社:中国农业出版社
  • 出版时间:2019-02-01
  • 版次:1
  • 页数:103
  • 开本:16开
  • 装帧:平装
  • ISBN:9787109250390
  • 版权提供:中国农业出版社

基本信息

书名:长波近红外高光谱成像结合PLS算法快速监测冷鲜鸡肉中腐败微生物研究

定价:48.00元

作者:何鸿举,马汉军

出版社:中国农业出版社

出版日期:2019-02-01

ISBN:9787109250390

字数:

页码:103

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


我国是世界上第二大鸡肉生产国和消费国,鸡肉已成为仅次于猪肉的第二大肉类消费品。鸡肉因低脂肪、低胆固醇、高蛋白质、易被消化等优点而备受广大消费者青睐。目前我国鸡肉的消费形式主要有热鲜肉、冷冻肉和冷鲜肉。冷鲜鸡肉由于肌肉质地更柔软、弹性好、口感鲜美、营养价值高而大受消费者欢迎。然而,冷鲜鸡肉在冷藏过程中,一些嗜冷菌如热死环丝菌等在0-4℃的温度环境中,依然可以生长、繁殖、代谢,从而引发肉品腐败变质。这些微生物的污染也是导致冷鲜鸡肉腐败变质、新鲜度降低的主要原因。及时准确检测这些腐败微生物,有针对性地对其加以控制,可提高肉品新鲜度,对延长货架期具有直接意义。微生物检测常用的方法有平板计数法、分子生物学法、免疫学法等,尽管这些方法结果可靠,但都存在操作烦琐、需要破坏原材料、检测时间长、效率低下、难实现批量检测等缺点。随着冷鲜肉消费量的不断增加以及消费者对新鲜肉品的强烈需求,迫切需要研发新技术以实现对冷鲜鸡肉腐败微生物的快速无损检测。
  融合光谱和图像技术的高光谱成像技术,被用于食品品质的快速检测研究,相比传统的检测技术,高光谱成像技术可同时提供被测样品的光谱信息和图像信息,并可实现快速信息采集与数据分析、无需预处理、检测过程无损、无污染、同时测定多个指标,是一种潜力巨大的绿色检测分析技术。
  《长波近红外高光谱成像结合PLS算法快速监测冷鲜鸡肉中腐败微生物研究》所述研究以冷鲜鸡肉为研究对象,利用PLS算法挖据腐败菌污染冷鲜鸡肉不同时期的高光谱图像数据,揭示腐败菌污染与高光谱数据之间的相关联系,以此构建数学模型,定量表征腐败菌污染冷鲜鸡肉变化,实时动态检测冷鲜鸡肉新鲜度。研究结果对开发快速检测肉品腐败微生物设备具有理论参考价值。
  作为快速检测腐败菌领域的学术论著,《长波近红外高光谱成像结合PLS算法快速监测冷鲜鸡肉中腐败微生物研究》适合于从事食品快速检测技术的科研人员、企业研发人员及监管人员阅读,也可作为食品科学专业的高校教师、本专科学生及研究生的参考书。

目录


作者介绍


何鸿举,男,爱尔兰都柏林大学博士,河南科技学院特聘教授、硕士生导师,河南科技学院食品无损检测与分析团队带头人,主要从事食品质量分析与快速检测研究。近五年主持参与科研项目13项,发表论文30余篇,首作者发表高水平SCI论文10篇,主编教材4部,出版专著2部,授权4项,担任食品科学与技术领域40余部SCI期刊审稿专家。
  
  马汉军,男,南京农业大学博士,河南科技学院食品学院院长、教授、硕士生导师,河南省高校中青年骨干教师、学术技术带头人、省创新型科技团队带头人、校教学名师、河南省农产品加工与贮藏工程学副理事长、中国畜产品加工研究常务理事。主要从事肉类加工及贮藏方面的研究,发表SCI、EI论文15篇。曾获河南省科技进步二等奖。

文摘


序言


第1章 高光谱成像技术在肉品方面的应用研究及进展
1.1 高光谱成像技术简介
1.1.1 高光谱成像系统
1.1.2 高光谱图像数据分析
1.2 高光谱成像技术在肉品方面的研究进展
1.3 本研究的目的及内容
1.3.1 研究目的及意义
1.3.2 研究的主要内容
1.3.3 研究的技术路线

第2章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中TVC含量
2.1 材料与方法
2.1.1 鸡肉样品
2.1.2 主要试剂
2.1.3 仪器与设备
2.1.4 试验方法与步骤
2.2 结果与分析
2.2.1 TVC测定结果
2.2.2 冷鲜鸡肉样品的光谱特征
2.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测TVC
2.2.4 优变量选择结果
2.2.5 F-PLS回归模型优化
2.2.6 TVC分布的可视化
2.3 结论

第3章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中假单胞菌
3.1 材料与方法
3.1.1 鸡肉样品
3.1.2 主要试剂
3.1.3 仪器与设备
3.1.4 试验方法与步骤
3.2 结果与分析
3.2.1 假单胞菌测定结果
3.2.2 冷鲜鸡肉的光谱特征
3.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测假单胞菌
3.2.4 优变量选择结果
3.2.5 PLS回归模型优化
3.3 结论

第4章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中总肠杆菌
4.1 材料与方法
4.1.1 鸡肉样品
4.1.2 主要试剂
4.1.3 仪器与设备
4.1.4 试验方法与步骤
4.2 结果与分析
4.2.1 总肠杆菌测定结果
4.2.2 冷鲜鸡肉的光谱特征
4.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测总肠杆菌
4.2.4 回归系数法筛选优变量结果
4.2.5 PLS回归模型优化
4.3 结论

第5章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中乳酸菌
5.1 材料与方法
5.1.1 鸡肉样品
5.1.2 主要试剂
5.1.3 仪器与设备
5.1.4 试验方法与步骤
5.2 结果与分析
5.2.1 乳酸菌测定结果
5.2.2 冷鲜鸡肉的光谱特征
5.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测乳酸菌
5.2.4 回归系数法筛选优变量结果
5.2.5 PLS回归模型优化
5.3 结论

第6章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中热杀索丝菌
6.1 材料与方法
6.1.1 鸡肉样品
6.1.2 主要试剂
6.1.3 仪器与设备
6.1.4 试验方法与步骤
6.2 结果与分析
6.2.1 热杀索丝菌测定结果
6.2.2 冷鲜鸡肉的光谱特征
6.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测热杀索丝菌
6.2.4 回归系数法筛选优变量结果
6.2.5 PLS回归模型优化
6.3 结论

第7章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中主要优势腐败菌
7.1 材料与方法
7.1.1 鸡肉样品
7.1.2 主要试剂
7.1.3 仪器与设备
7.1.4 试验方法与步骤
7.2 结果与分析
7.2.1 PEC测定结果
7.2.2 冷鲜鸡肉的光谱特征
7.2.3 基于全波段长波近红外光谱预测PEC
7.2.4 回归系数法筛选优变量结果
7.2.5 PLS回归模型优化
7.3 结论

参考文献
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