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正版新书]数字文献资源高维聚合模型研究牛奉高9787520307826
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引言
一 研究背景和意义
(一)研究背景
(二)研究意义
二 国内外研究综述
(一)国内研究进展
(二)国外研究进展
(三)相关研究述评
三 研究目的、方法与创新
(一)研究目的与思路
(二)研究方法与工具
(三)本书的创新之处
第一章 数字文献资源聚合的概念与理论基础
一 数字文献资源的范畴
(一)数字化的信息资源
(二)数字文献资源
二 数字文献资源聚合的内涵与外延
(一)聚合的缘起
(二)文献资源聚合的内涵
(三)文献资源聚合的外延
三 数字文献资源聚合研究的形式和内容
(一)数字文献资源聚合的形式
(二)数字文献聚合研究内容辨析
四 数字文献资源聚合研究的理论基础
(一)文本挖掘理论
(二)共现理论与共现网络
(三)LSA与LSI理论
(四)FA与PA理论
(五)信息熵理论
(六)长尾理论
五 数字文献资源聚合的应用方法研究
(一)新闻聚合与自动摘要
(二)对检索结果的聚类
(三)文档管理与个性化信息服务
(四)改善文献分类的结果
六 数字文献资源基于元数据聚合的探索
(一)元数据是数字文献资源的特征信息
(二)基于元数据实现文献聚合的可行性
七 本章小结
第二章 数字文献资源的高维向量表示与语义相关性研究
一 数字文献资源的多元和高维特征
(一)文献属性的多元特征
(二)文献主题的高维特征
二 文献主题的特征选择与评价方法
(一)文献主题特征的选择问题
(二)特征子集的选取与评价
三 文献特征的高维表示与文献相似性测度方法
(一)文献特征的高维向量表示
(二)文献相似性与距离的测度
四 向量空间模型及其衍生模型
牛奉高,男,1980年4月生,山西沁水人。山西大学数学科学学院统计系副教授,硕士生导师,山西省高等学校很好青年学术带头人,全国科学计量学与信息计量学专业委员会委员,中国科学学与科技政策研究会会员,中国数学会会员,中国工业与应用数学学会会员。2014年毕业于武汉大学情报学专业,获管理学博士学位。2015年获湖北省很好博士学位论文奖。
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