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正版 军用软件保障 张威,李明亮,马振宇 国防工业出版社 978711
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第1章 绪论
1.1 概述
1.2 软件保障的发展与现状
1.2.1 美军软件保障的发展与现状
1.2.2 台军软件保障的发展与现状
1.2.3 我军软件保障的发展与现状
1.3 软件保障的基本概念
1.3.1 软件保障的定义
1.3.2 软件保障的相关概念
1.4 软件保障的原则
1.5 软件保障机构
第2章 软件保障性分析
2.1 软件保障性的定义
2.2 软件保障性分析的概念
2.3 软件保障性分析的任务与特点
2.4 影响软件保障性的因素
2.5 软件生命周期各阶段的保障性分析
2.6 软件保障性分析技术
2.6.1 软件测试技术
2.6.2 软件失效模式、影响及危害性分析
2.6.3 软件成本估算技术
2.6.4 软件缺陷预测技术
第3章 软件保障方案
3.1 软件保障方案内容
3.2 软件保障方案制定流程
3.3 软件保障方案优化
3.3.1 权衡分析流程
3.3.2 实例分析
第4章 软件保障资源
4.1 软件保障资源概述
4 2 确定软件保障资源
4.3 基于AHP-FCE的软件保障资源评估
4 3.1 基于AHP的评估指标体系构建
4 3.2 基于FCE的评估模型
4.3.3 软件保障资源评估实例分析
第5章 软件保障性评估
5.1 软件保障性评估模型
5.2 基于静态分析的软件可维护性评估
5.2.1 评估指标体系构建
5.2.2 评估模型
5.2.3 软件可维护性评估实例分析
5.3 软件保障生命周期评估
5.3.1 软件项目管理评估
5.3.2 软件配置管理评估
第6章 软件保障费用估算
6.1 部署后软件保障模型
6.2 基于wBs的软件运行保障费用估算
6.3 基于COCOMOⅡ的软件维护保障费用估算
6.3.1 COCOMOⅡ模型介绍
6.3.2 COCOMOⅡ的简化改进
6.3.3 实例分析
第7章 软件日常维护方法
7.1 人员培训
7.2 安装、卸载与恢复
7.3 数据备份与恢复
7.4 软件运行问题处理
7.4.1 软件运行失效原因分析
7.4.2 软件运行问题处理关键技术
7.4.3 软件运行失效的处置
第8章 软件缺陷分析与预测
8.1 软件缺陷概述
8.2 软件缺陷的种类
8.3 软件缺陷数目估计
8.4 基于支持向量回归的软件缺陷密度预测模型
8.4.1 机器学习概述
8.4.2 预测模型
8.4.3 模型参数优化方法
8.4.4 模型评价指标
第9章 软件缺陷密度预测实例
9.1 数据采集
9.1 1度量元数据采集
9.1.2 软件测试过程数据及缺陷数据采集
9.2 基于度量元的软件缺陷密度预测
9.2.1 预测过程
9.2.2 预测算法的实现
9.2.3 实验环境与数据
9.2.4 实验结果误差分析
9.2.5 实验结果相关性分析
9.3 基于测试过程数据的软件缺陷密度预测
9.3.1 预测过程
9.3.2 预测算法实现
9.3.3 实验环境与数据
9.3.4 实验结果误差分析
9.3.5 实验结果相关性分析
第10章 常用软件测试类型与测试方法
1O.1 文档审查
10.1.1 文档审查的一般要求
10.1.2 常用文档的审查要求
10.2 代码审查
10.2.1 代码审查的一般要求
10.2.2 代码的规范性审查
10.3 功能测试
10.3.1 等价类划分法
10.3.2 边界值分析法
10.3.3 错误推测法
10.4 性能测试
10.4.1 计算的性
10.4.2 响应时间
10.4.3 运行程序占用资源情况
10.5 接口测试
10.5.1 子系统间的接口测试
10.5.2 外部接口测试
10.5.3 Web接口测试
10.6 人机交互界面测试
10.6.1 人机交互界面测试的一般要求
10.6.2 人机交互界面元素测试
10.7 边界测试
10.7.1 边界值分析
10.7.2 常见的边界值
10.8 安装性测试
10.8.1 安装测试
10.8.2 卸载测试
10.9 静态分析
10.9.1 静态结构分析
10.9.2 静态质量度量
参考文献
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