正版 数据库管理基础教程

目　　录Essentials of Database Management出版者的话译者部分　数据库管理的上下文第1章　数据库环境和开发过程 21.1　基本概念和定义 31.1.1　数据 41.1.2　数据与信息 41.1.3　元数据 51.2　传统文件处理系统 61.3　数据库方法 71.3.1　数据模型 71.3.2　关系数据库 81.3.3　数据库管理系统 91.3.4　数据库方法的优点 91.3.5　数据库优点的警告 111.3.6　数据库方法的代价和风险 121.4　数据库环境的组成 121.5　数据库开发过程 131.5.1　系统开发生命周期 141.5.2　信息系统开发方法的选择 171.5.3　数据库开发的三级模式体系结构 181.6　数据库系统的演化 191.7　数据库应用范围 211.7.1　个人数据库 221.7.2　二层客户端/服务器数据库 221.7.3　多层客户端/服务器数据库 221.7.4?企业级应用 231.8　Pine Valley家具公司数据库应用开发 241.8.1　Pine Valley家具公司数据库的演化 261.8.2?项目规划 261.8.3?数据库需求分析 271.8.4　数据库设计 281.8.5　使用数据库 311.8.6?管理数据库 321.8.7?Pine Valley数据库的未来 32总结 32关键术语 33复习题 34问题与练习 35参考文献 37扩展阅读 37Web资源 37第二部分　数据库分析第2章　组织中的数据建模 412.1　E-R模型概述 422.1.1　E-R图示例 422.1.2　E-R模型符号 442.2　组织规则建模 452.3　实体和属性建模 482.3.1　实体 482.3.2　属性 512.4　联系建模 562.4.1　联系的基本概念和定义 572.4.2　联系的度 592.4.3?属性或实体 622.4.4?基数约束 642.4.5　联系和基数的例子 652.4.6　时间相关的数据建模 662.4.7　实体类型间的多元联系建模 672.4.8　命名和定义联系 682.5　E-R建模实例：Pine Valley家具公司 702.6　Pine Valley家具公司的数据库处理 722.6.1　显示产品信息 722.6.2　显示产品线信息 732.6.3　显示客户订单状态 73总结 74关键术语 75复习题 76问题与练习 77参考文献 85扩展阅读 86Web资源 86第3章　增强型E-R模型 873.1　超类型和子类型的表示 883.1.1　基本概念和符号 883.1.2　特化和泛化表示 913.2　在超类型/子类型联系中声明约束 943.2.1　声明性约束 943.2.2　声明分离性约束 953.2.3　定义子类型鉴别子 973.2.4　定义超类型/子类型层次结构 983.3　EER建模实例：Pine Valley家具公司 1003.4　打包数据模型 1033.4.1　利用打包数据模型改进数据建模过程 1043.4.2　预打包数据模型总结 106总结 106关键术语 107复习题 107问题与练习 108参考文献 112扩展阅读 112Web资源 112第三部分　数据库设计第4章　逻辑数据库设计和关系模型 1174.1　关系数据模型 1184.1.1　基本定义 1184.1.2　样本数据库 1204.2　完整性约束 1224.2.1　域约束 1224.2.2　实体完整性 1224.2.3　参照完整性 1234.2.4　创建关系表 1244.2.5　完整结构化关系 1254.3　将EER图转换成关系 1264.3.1　步骤1：映射常规实体 1274.3.2　步骤2：映射弱实体 1284.3.3　步骤3：映射二元联系 1304.3.4　步骤4：映射关联实体 1324.3.5　步骤5：映射一元联系 1344.3.6　步骤6：映射三元（和n元）联系 1354.3.7　步骤7：映射超类型/子类型联系 1374.3.8　将EER转换成关系总结 1384.4　规范化简介 1384.4.1　规范化步骤 1394.4.2　函数依赖和键 1394.5　规范化实例：Pine Valley家具公司 1414.5.1　步骤0：表示表格中的视图 1424.5.2　步骤1：范式 1424.5.3　步骤2：转换成第二范式 1444.5.4　步骤3：转换成第三范式 1454.5.5　决定因子和规范化 1464.6　合并关系 1464.6.1?例子 1474.6.2　视图集成问题 147总结 149关键术语 149复习题 150问题与练习 151参考文献 158扩展阅读 159Web资源 159第5章　物理数据库设计和性能 1605.1　物理数据库设计过程 1615.2　设计字段 1625.3　去规范化数据 1655.4　设计物理数据库文件 1685.4.1　文件组织 1695.4.2　对文件设计控制 1745.5　使用和选择索引 1745.5.1　创建键索引 1745.5.2　创建二级（非）键索引 1755.5.3　何时使用索引 1755.6　为优化查询性能设计数据库 176总结 176关键术语 177复习题 178问题与练习 178参考文献 181扩展阅读 181Web资源 181第四部分　实现第6章　SQL导论 1856.1　SQL标准的起源 1866.2　SQL环境 1886.3　用SQL定义数据库 1926.3.1　生成SQL数据库定义 1926.3.2　创建表 1936.3.3　建立数据完整性控制 1956.3.4　修改表定义 1956.3.5　删除表 1966.4　插入、更新和删除数据 1966.4.1　删除数据库内容 1976.4.2　更新数据库内容 1986.5　RDBMS的内模式定义 1986.6　单表操作 1996.6.1　SELECT语句中的子句 1996.6.2　使用表达式 2016.6.3　使用函数 2026.6.4　使用通配符 2046.6.5　使用比较运算符 2056.6.6　使用NULL值 2056.6.7　使用布尔运算符 2066.6.8　使用范围限制 2086.6.9　使用DISTINCT 2086.6.10　在列表中使用IN和NOT IN 2106.6.11　结果排序：ORDER BY子句 2116.6.12　结果分类：GROUP BY子句 2126.6.13　限制分类结果：HAVING子句 2136.6.14　使用和定义视图 214总结 216关键术语 217复习题 217问题与练习 218参考文献 222扩展阅读 222Web资源 222第7章　SQL 2247.1　多表处理 2247.1.1　等值连接 2257.1.2　自然连接 2277.1.3　外连接 2287.1.4　四表连接示例 2297.1.5　自连接 2317.1.6　子查询 2327.1.7　关联子查询 2387.1.8　使用导出表 2397.1.9　联合查询 2397.2　创建查询的技巧 2417.3　确保事务完整性 2447.4　数据字典 2457.5　触发器和例程 2467.5.1　触发器 2477.5.2　例程 2487.5.3　Oracle PL/SQL中的例程示例 2497.6　嵌入式SQL和动态SQL 251总结 252关键术语 253复习题 253问题与练习 254参考文献 257扩展阅读 257Web资源 258第8章　数据库应用开发 2598.1　客户端/服务器体系结构 2598.2　二层体系结构中的数据库 2618.2.1　VB.NET例子 2628.2.2　Java例子 2648.3　三层体系结构 2658.4　Web应用组件 2668.5　三层应用中的数据库 2688.5.1　JSP Web应用 2688.5.2　ASP.NET例子 2728.6　三层应用中的关键因素 2738.6.1　存储过程 2738.6.2　事务 2738.6.3　数据库连接 2758.6.4　三层应用的主要优点 2758.6.5　云计算和三层应用 2768.7　可扩展标记语言 2768.7.1　存储XML文档 2788.7.2　检索XML文档 2798.7.3　显示XML数据 2818.7.4　XML和Web服务 282总结 284关键术语 285复习题 286问题与练习 286参考文献 287扩展阅读 287Web资源 287第9章　数据仓库 2899.1　数据仓库的基本概念 2919.1.1　数据仓库简史 2919.1.2　数据仓库的需求 2929.2　数据仓库体系结构 2949.2.1　独立的数据集市数据仓库环境 2959.2.2　相关数据集市和操作型数据存储体系结构：一个三层方法 2969.2.3　逻辑数据集市和实时数据仓库体系结构 2989.2.4　三层数据体系结构 3009.3　数据仓库数据的一些特征 3019.3.1　状态数据与事件数据 3019.3.2　临时数据与定期数据 3029.3.3　临时数据与定期数据例子 3029.4　派生数据层 3049.4.1　派生数据的特征 3049.4.2　星模式 3059.4.3　缓变维 3129.4.4　决定维和事实 3139.5　大数据和列式数据库 3159.6　NoSQL 3169.7　用户接口 3179.7.1　元数据的作用 3179.7.2　SQL OLAP查询 3189.7.3　联机分析处理工具 3189.7.4　数据可视化 3219.7.5　商业成果管理和仪表盘 3219.7.6　数据挖掘工具 3229.8　数据治理与数据质量 3239.8.1　数据治理 3249.8.2　管理数据质量 3249.8.3　数据质量的特征 325总结 326关键术语 327复习题 328问题与练习 329参考文献 333扩展阅读 334Web资源 334缩略词 335术语表 337索引 343

杰弗里A．霍弗，在康奈尔大学获得博士学位，美国代顿大学(University of Dayton)荣誉退休教授，还曾在印第安纳大学任教，主要从事系统分析与设计、数据库设计与管理、人机交互以及管理技术等方面的教学工作。他在学术期刊上发表多篇文章。出版《现代数据库管理》、《数据库管理基础教程》、《现代系统分析与设计》、《系统分析与设计基础》等多部有影响的教材。

海基·托皮，在印第安纳大学获得博士学位，目前是本特利大学计算机信息系统系教授，主要从事数据管理、系统分析与设计、IT技术等课程教学。他的研究兴趣包括商业系统中人的因素和可用性问题，信息检索和数据管理。以及人机交互中时间可用性的影响等。他是经典教材《现代数据库管理》和《数据库管理基础教程》的合著者。

拉梅什·文卡塔拉曼，在亚利桑那大学获得博士学位，目前是印第安纳大学凯莱商学院信息系统教授、本科生教学主管。他是经典教材《现代数据库管理》和《数据库管理基础教程》的合著者。

本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基础之上，为满足那些不需要深入讨论数据库技术内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分（第1章）介绍数据库环境和开发过程，第二部分（第2～3章）介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型，第三部分（第4～5章）介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能，第四部分（第6～9章）介绍SQL、SQL、数据库应用开发和数据仓库。此外，为便于读者学习，还提供了大量难度不同的经过测试的复习题、问题和实践材料等。