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超级新品 团队沟通对团队知识共享的作用机制研究:认知和文化嵌入双重视角

  • 作者: .著
  • 出版社: 经济科学出版社
  • 出版时间:2019-06-01
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  • 作者: .著
  • 出版社:经济科学出版社
  • 出版时间:2019-06-01
  • 版次:.
  • 印次:.
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  • 字数:.
  • 页数:.
  • 开本:.
  • ISBN:9787521802795
  • 版权提供:经济科学出版社

基本信息

书名:团队沟通对团队知识共享的作用机制研究:认知和文化嵌入双重视角

定价:86.00元

作者:季晓芬

出版社:经济科学出版社

出版日期:2019-02-01

ISBN:9787521802795

字数:

页码:293

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


随着知识经济的到来,知识已经取代土地、劳动力、资本等传统的生产要素,跃升为主要的经济资源和占支配地位的竞争优势,推动知识管理在理论界和管理实践中蓬勃发展。在知识管理的诸多环节中,知识共享是重要的环节。个体层面的知识只有通过共享才能上升为组织知识,转化为组织的核心竞争力。团队是个人知识转化为组织知识的桥梁。知识共享的核心发生在团队层面,其对应的实践现象是团队在当今企业中的广泛应用。本研究正是从团队层面切入研究知识共享问题。
  影响团队知识共享的因素很多,其中沟通是被学术界和实践一致认为非常重要但又被学术界较少关注的一个因素。任务/项目团队成员来自各个职能部门。他们之间的一切都是始于沟通,包括团队知识共享。所以本研究从沟通入手,以团队为研究对象,沿着“沟通一团队共享心智模型和交互记忆系统一团队知识共享”这一逻辑思路,基于文献回顾,结合中国文化背景,形成本研究的整合研究视角:团队层面的组织学习认知一社会/文化观,然后提出假设,构建理论模型;采用问卷调研的方式获取研究数据,运用CITC分析法、α系数法、相关分析法、确定性因子分析法检验测量量表的信度与效度,运用独立样本T检验和方差分析法检验控制变量的作用效果,运用结构方程模型法检验团队共享心智模型和交互记忆系统的中介效应,以及官僚的、创新的和支持的组织文化的干扰作用,还考察了沟通风格对沟通内容的调节作用,并对研究假设和理论模型进行验证,以期探索我国文化背景下,团队沟通对团队知识共享的作用机理。

目录


1 导论
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 结构安排
1.7 本章小结

2 理论基础
2.1 知识共享
2.2 团队认知结构
2.3 沟通
2.4 本章小结

3 理论模型构建
3.1 拟解决的理论问题
3.2 相关理论
3.3 理论基础的关系
3.4 假设提出
3.5 概念框架模型
3.6 本章小结

4 问卷设计与小样本测试
4.1 问卷设计原则与过程
4.2 变量测量条款
4.3 问卷小样本测试
4.4 本章小结

5 研究数据的收集与质量评估
5.1 研究数据收集
5.2 团队层面数据加总验证
5.3 数据描述性统计
5.4 数据质量评估
5.5 本章小结

6 假设检验与结果分析
6.1 控制变量影响分析
6.2 中介效应研究
6.3 结构方程模型检验
6.4 调节作用检验
6.5 干扰效应检验
6.6 本章小结
……

7 结论与展望

附录 调查问卷
参考文献

作者介绍


季晓芬,博士,女,浙江理工大学教授、博导,浙江省“万人计划”教学名师,浙江省“151人才工程”第二层次,瑞士洛桑大学(2004-2005年)、美国纽约州立大学纽约时装技术学院(2000-2001年)、美国康奈尔大学(2013-2014年)、美国北卡罗纳州立大学(2016年)访问学者。长期从事教学科研工作,曾获国家、省部级教学成果奖18项,主持国家课程2门,主编出版省重点教材两本;获省部级科技成果奖3项,5篇论文分别获省部级一等奖、二等奖、三等奖(2篇)及论文奖,主持开展各级别课题50多项,各级教改项目30多项,发表教改论文20多篇,发表学术论文30多篇。

文摘


序言


1 导论
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 结构安排
1.7 本章小结

2 理论基础
2.1 知识共享
2.2 团队认知结构
2.3 沟通
2.4 本章小结

3 理论模型构建
3.1 拟解决的理论问题
3.2 相关理论
3.3 理论基础的关系
3.4 假设提出
3.5 概念框架模型
3.6 本章小结

4 问卷设计与小样本测试
4.1 问卷设计原则与过程
4.2 变量测量条款
4.3 问卷小样本测试
4.4 本章小结

5 研究数据的收集与质量评估
5.1 研究数据收集
5.2 团队层面数据加总验证
5.3 数据描述性统计
5.4 数据质量评估
5.5 本章小结

6 假设检验与结果分析
6.1 控制变量影响分析
6.2 中介效应研究
6.3 结构方程模型检验
6.4 调节作用检验
6.5 干扰效应检验
6.6 本章小结
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