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模式分类(原书第2版·典藏版) 精装版
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模式分类(原书第2版·典藏版) 精装版
本书是模式识别领域的经典教材,被卡内基·梅隆大学、哈佛大学、斯坦福大学、剑桥大学等多所学校选作教材,主要面向人工智能、计算机科学、电子工程、自动化、数学与统计学等领域的高年级本科生和研究生以及科技人员。
本书的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法的对比,丰富的图表,以及大量的课后习题和计算机练习。本书作为流行和经典的教材,主要面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生,也可作为相关领域科技人员的重要参考书。
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