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数字图像处理与机器视觉 基于MATLAB实现 马本学 编 大中专 文轩网
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数字图像处理与机器视觉 基于MATLAB实现
目前高校大量的数字图像处理课程,正在日趋向人工智能、机器视觉和神经网络方向融合和转变。大部分学校教师均反馈,希望使用一本既能符合教学设施和平台,又能展现新领域新方向的新形态教材授课。本书作者马本学教授为获国家重点研发计划评审专家、国家自然科学基金项目评审专家、中国农业工程学会高级会员;石河子大学《数字图像处理与机器视觉》精品课程负责人。全书包含完整的GUI设计讲解,对流行的机器视觉、人工神经网络和卷积神经网络技术进行介绍和应用实例。书中配套二维码实例演示视频,所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据,并附有实验项目和实验建议。
本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强,内容深入简出,理论和编程实践相结合,书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据,便于读者自学。 本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材,也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。
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