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城市固废焚烧过程智能优化控制 乔俊飞 等 著 专业科技 文轩网
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城市固废焚烧过程智能优化控制
本书特点: (1)系统性:梳理了固体废物的相关概念以及相关的处理与处置技术,阐述城市固体废物的特征及其焚烧技术的原理与研究进展。 (2)针对性:以世界范围内应用广泛的基于机械炉排炉的城市固体废物焚烧过程进行特性分析; (3)首创性:首次从控制学科的视角对城市固体废物焚烧过程进行机理分析和问题描述,明晰实现该过程智能建模和优化控制所存在的难点。 (4)完整性:针对城市固体废物焚烧过程存在的难点,提出了从焚烧过程建模、运行指标软测量、燃烧状态识别、概念漂移检测到焚烧过程故障诊断与过程参数优化设定的全面的相应解决策略。 (5)优选性:采用人工智能领域的深度学习、集成学习、机器视觉、案例推理、模块化神经网络等技术,提出融合机理知识的数据驱动智能建模与优化控制算法。
本书针对目前城市固废焚烧过程运行控制存在的若干关键科学问题,结合作者多年在该领域的研究工作积累,系统地分析和讨论了面向城市固废焚烧过程智能优化控制的方法与应用问题。内容包括城市固废处理研究现状及优化控制问题描述、焚烧过程数值仿真模型构建、数据驱动的过程对象建模与智能控制、关键污染物排放软测量模型及其概念漂移检测机制、数据驱动的智能故障诊断与优化设定方法等。本书适合从事自动控制理论与技术、城市固废焚烧工程技术等领域的专业研究人员和工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业研究生及高年级本科生的教材参考书。
乔俊飞,北京工业大学教授、博士生导师,环保自动化领域专家。国家自然科学基金创新群体项目负责人,教育部"长江学者奖励计划"特聘教授,国家杰出青年基金获得者,重量百千万人才工程入选者,享受国务院特殊津贴专家。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程中心主任,兼任中国人工智能学会常务理事,中国自动化学会理事。 长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作,在污染防治过程智能特征检测、自组织控制和多目标动态优化方面取得开创性成果,多项成果已广泛应用于环保企业生产实践,取得了显著的经济、社会和生态效益。 汤健,北京工业大学教授、博士生导师,智慧环保北京实验室副主任。主要研究领域为小样本数据建模和固废处理过程智能控制。主持科技部国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等十余项;获国防科技进步二等奖2项、三等奖1项;发表SCI论文40余篇;申请美国/中国发明专利null
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