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面向智能视频监控的异常检测与摘要技术 祝晓斌 著 著 专业科技 文轩网
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面向智能视频监控的异常检测与摘要技术
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随着摄像机视频监控的广泛应用,面对实时全天候摄入的海量视频监控数据,不仅需要对视频进行有效地组织和管理,还需要让计算机自动地理解视频内容并做出处理,实现智能化视频监控。智能化视频监控是计算机视觉领域的一个前沿方向,它综合利用模式识别、机器学习、计算机视觉、图像处理等技术,在交通管理、安全监控等方面有着广泛的应用前景,成为一个热点研究问题。而相关领域的数学算法和具体技术林林总总各不相同,甚至从思路上就大相径庭,这更需要我们下工夫进行梳理和提炼。 本书针对智能视频分析这一主题,围绕视频监控中的两个核心问题,即异常事件检测与摘要,详细地介绍了其概念、原理和技术方法。针对监控的复杂场景的需求,采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些优选技术,探讨了智能监控背景下的运动目标提取、事件分类和视频摘要等关键问题,为增强现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮助。 null
祝晓斌,男,1981年出生,籍贯浙江金华。2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,2013年8月进入北京工商大学计算机与信息工程学院计算机系工作,职称讲师。作者长期从事智能视频分析的研究与应用,在模式识别、机器学习、计算机视觉等方向有深入的研究。
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