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  • SPSS统计分析大全 高晶,章昊,曹福凯 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 高晶、章昊、曹福凯著
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 高晶、章昊、曹福凯著
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:751000
    • 页数:428
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301333778
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社

    SPSS统计分析大全

    作  者:高晶,章昊,曹福凯 编
    定  价:99
    出 版 社:北京大学出版社
    出版日期:2022年10月01日
    页  数:428
    装  帧:平装
    ISBN:9787301333778
    主编推荐

    SPSS统计思维与实践:全书通过60多个各行业经典应用案例+10种统计分析方法,全面讲解SPSS统计分析的所有常见思想、技术与应用,涉及自然科学、工程科学、社会科学等各个领域,涵盖统计绘图、主题地图、大数据等方面。

    内容简介

    SPSS的全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,该软件是公认的很优秀的统计分析软件包之一。SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用、界面易操作及与文字处理软件等的高交互性上。全书共分16章,包括SPSS基本操作部分,介绍了SPSS概述、数据文件的建立与操作;SPSS统计分析部分,介绍了基本统计分析功能、平均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程;SPSS图形功能部分,不仅介绍了基本统计图和交互图的相关内容,还介绍了SPSS的主题地图功能;SPSS实例部分,介绍了SPSS在各领域的应用实例。本书适合高等院校相关专业本科生、研究生,以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习null

    作者简介

    高晶、章昊、曹福凯 ---------------------------- 高晶,讲师,2008年8月进入华北理工大学从事教学工作至今。主要从事统计分析、企业信息化、软件设计模式等方面的研究。曾从事《统计学原理》《时间序列分析》《质量管理统计方法》《EXCEL 统计分析与决策》及《概率论与数理统计》等方面的教学工作。 章昊,副教授,现任华北理工大学轻工学院电气信息学院电子及计算机教研室主任。近年来,主持完成唐山市科技局项目1项,华北理工大学轻工学院教改项目1项,参研河北省科技厅项目2项,2020年获得第八届河北省高等教育教学成果奖二等奖1项。 曹福凯,副教授,2011年5月进入华北理工大学冀唐学院从事教学及信息管理工作至今。2014-2017年主持《计算机文化与应用》课程改革研究与实践。

    精彩内容

    目录
    第1章 SPSS概述
    1.1 SPSS的特点
    1.2 SPSS对环境的要求
    1.3 SPSS的安装和卸载
    1.3.1 SPSS的安装
    1.3.2 SPSS的卸载
    1.4 SPSS的设置
    1.4.1 常规
    1.4.2 语言
    1.4.3 查看器
    1.4.4 数据
    1.4.5 货币
    1.4.6 输出
    1.4.7 图表
    1.4.8 透视表
    1.4.9 文件位置
    1.4.10 脚本
    1.4.11 多重插补
    1.4.12 语法编辑器
    1.4.13 隐私
    第2章 数据文件的建立与操作
    2.1 数据基本概念
    2.1.1 计量尺度
    2.1.2 常量与变量
    2.2 SPSS数据的属性及定义方法
    2.2.1 变量名
    2.2.2 变量类型及定义方法
    2.2.3 变量标签
    2.2.4 变量缺失值
    2.3 数据编辑器与数据文件
    2.3.1 数据编辑器简介
    2.3.2 建立数据文件
    2.4 数据的编辑
    2.4.1 查看变量信息
    2.4.2 SPSS数据的定位
    2.4.3 插入与删除变量
    2.4.4 插入与删除观测量
    2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴
    2.4.6 撤销操作
    2.5 实用数据文件操作
    2.5.1 数据文件的打开与保存
    2.5.2 数据排序
    2.5.3 数据文件的分解
    2.5.4 数据文件的合并
    2.5.5 数据文件的转置
    2.5.6 清除数据
    2.5.7 数据库文件的转换
    第3章 基本统计分析功能
    3.1 基本统计量的定义及计算
    3.1.1 描述集中趋势的统计量
    3.1.2 描述离散趋势的统计量
    3.1.3 描述分布形态的统计量
    3.2 统计报告
    3.2.1 在线分析处理报告(OLAP)
    3.2.2 个案摘要报告
    3.2.3 行形式摘要报告
    3.2.4 列形式摘要报告
    3.3 频数分析
    3.3.1 主要功能
    3.3.2 频数分析操作步骤
    3.3.3 实例分析
    3.4 描述性分析
    3.4.1 主要功能
    3.4.2 描述性分析操作步骤
    3.4.3 案例一:描述性分析学生体检数据
    3.5 探索性分析
    3.5.1 主要功能
    3.5.2 探索性分析操作步骤
    3.5.3 案例二:探索分析身高数据
    3.6 列联表分析
    3.6.1 主要功能
    3.6.2 列联表分析操作步骤
    3.6.3 案例三:交叉表分析吸烟与气管炎联系
    第4章 平均值比较与检验
    4.1 参数检验的基本步骤
    4.2 平均值比较(平均值过程)
    4.2.1 简单介绍
    4.2.2 平均值过程的SPSS操作
    4.2.3 案例四:平均值比较房屋价格
    4.2.4 平均值过程语句
    4.3 单一样本T检验(单样本T检验)
    4.3.1 基本方法介绍
    4.3.2 单一样本T检验的SPSS操作
    4.3.3 案例五:单一样本T检验成年男子脉搏
    4.3.4 单样本T检验过程语句
    4.4 独立样本T检验
    4.4.1 基本方法介绍
    4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作
    4.4.3 案例六:独立样本T检验考试成绩
    4.4.4 独立样本T检验过程语句
    4.5 配对样本T检验
    4.5.1 基本方法介绍
    4.5.2 配对样本T检验的SPSS操作
    4.5.3 案例七:配对样本T检验减肥茶功效
    4.5.4 配对样本T检验过程语句
    第5章 方差分析
    5.1 方差分析概述及基本原理
    5.1.1 方差分析的基本概念
    5.1.2 方差分析的基本原理
    5.2 单因素方差分析
    5.2.1 单因素方差分析的基本原理
    5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作
    5.2.3 案例八:单因素方差分析广告策略对销售额的影响
    5.2.4 程序说明
    5.3 多因素方差分析
    5.3.1 多因素方差分析的基本原理
    5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
    5.3.3 案例九:多因素方差分析教改成绩
    5.4 重复测量方差分析
    5.4.1 重复测量方差分析的基本原理
    5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作
    5.4.3 案例十:重复测量方差分析教学方法
    5.5 协方差分析
    5.5.1 协方差分析的基本原理
    5.5.2 协方差分析的SPSS操作
    5.5.3 案例十一:协方差分析饲料效果
    第6章 相关分析
    6.1 相关分析的基本概念介绍
    6.1.1 相关分析的基本原理
    6.1.2 相关系数的计算
    6.2 相关分析的SPSS操作
    6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤
    6.2.2 案例十二:相关分析体重与血压
    6.3 偏相关分析
    6.3.1 偏相关分析的基本原理
    6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系
    6.3.3 偏相关分析的SPSS操作步骤
    6.3.4 案例十三:偏相关分析居民收入与支出
    6.4 距离分析
    6.4.1 距离分析的基本概念
    6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤
    6.4.3 案例十四:距离分析品酒师品酒结果
    第7章 回归分析
    7.1 回归分析的统计检验
    7.1.1 回归方程的显著性检验
    7.1.2 回归系数的显著性检验
    7.1.3 残差分析
    7.2 线性回归
    7.2.1 线性回归分析的基本原理
    7.2.2 线性回归模型
    7.2.3 线性回归分析的SPSS操作
    7.2.4 案例十五:线性回归分析女大学生体重与肺活量关系
    7.3 曲线回归
    7.2.1 曲线回归分析的基本原理
    7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作
    7.3.3 案例十六:曲线回归分析人均消费支出与教育支出的关系
    7.4 二元Logistic回归
    7.4.1 二元Logistic回归分析的基本原理
    7.4.2 二元Logistic回归分析的SPSS操作
    7.4.3 案例十七:二元Logistic回归分析制度改变与经济增长的关系
    7.5 非线性回归
    7.5.1 非线性回归分析的基本原理
    7.5.2 非线性回归分析的SPSS操作
    7.5.3 案例十八:非线性回归分析锡克实验
    第8章 非参数检验
    8.1 非参数检验基本介绍
    8.1.1 非参数检验与参数检验
    8.1.2 非参数检验的优点
    8.1.3 非参数检验的缺点
    8.2 卡方检验
    8.2.1 卡方检验的基本原理
    8.2.2 卡方检验的SPSS操作
    8.2.3 案例十九:卡方检验数字出现概率
    8.3 二项检验
    8.3.1 二项分布检验的基本原理
    8.3.2 二项检验的SPSS操作
    8.3.3 案例二十:二项检验抛掷硬币结果
    8.4 游程检验
    8.4.1 游程检验的基本原理
    8.4.2 游程检验的SPSS操作
    8.4.3 案例二十一:游程检验灯泡寿命
    8.5 单样本K-S检验
    8.5.1 单样本K-S检验的基本原理
    8.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作
    8.5.3 案例二十二:单样本K-S检验电子元件寿命
    8.6 两独立样本检验
    8.6.1 两独立样本检验的基本原理
    8.6.2 两独立样本检验的SPSS操作
    8.6.3 案例二十三:两独立样本检验工艺产品寿命
    8.7 多独立样本检验
    8.7.1 多独立样本检验的基本原理
    8.7.2 多独立样本检验的SPSS操作
    8.7.3 案例二十四:多独立样本检验4个城市周岁儿童身高
    8.8 两配对样本检验与多配对样本检验
    8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理
    8.8.2 两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作
    8.8.3 案例二十五:尿铅实验
    第9章 聚类分析与判别分析
    9.1 聚类分析与判别分析的基本原理
    9.1.1 聚类分析的基本概念及分类
    9.1.2 判别分析的基本概念
    9.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别
    9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的度量
    9.2 快速聚类
    9.2.1 快速聚类基本原理
    9.2.2 快速聚类的SPSS操作
    9.2.3 快速聚类命令语句
    9.2.4 案例二十六:快速聚类分析资源分布规律
    9.3 分层聚类
    9.3.1 分层聚类的基本原理
    9.3.2 分层聚类的SPSS操作
    9.3.3 分层聚类过程语句
    9.3.4 案例二十七:分层聚类分析城市日照时数
    9.4 判别分析
    9.4.1 判别分析的基本原理
    9.4.2 判别分析的SPSS操作
    9.4.3 命令语句
    9.4.4 案例二十八:判别分析人类发展报告
    第10章 因子分析与主成分分析
    10.1 因子分析和主成分分析的基本概念
    10.1.1 因子
    10.1.2 因子载荷
    10.1.3 变量共同度
    10.1.4 因子的方差贡献
    10.2 因子分析
    10.2.1 因子分析的基本原理
    10.2.2 因子分析的SPSS操作
    10.2.3 案例二十九:因子分析化工厂污染情况
    10.3 主成分分析
    10.3.1 主成分分析的基本原理
    10.3.2 案例三十:主成分分析污染情况
    第11章 生存分析
    11.1 生存分析的基本概念
    11.1.1 生存分析简介
    11.1.2 生存分析的数据类型
    11.1.3 生存分析的方法
    11.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型
    11.2 寿命表分析
    11.2.1 寿命表分析简介
    11.2.2 寿命表分析的SPSS操作
    11.2.3 案例三十一:寿命表分析患者术后生存情况
    11.3 Kaplan-Meier分析
    11.3.1 Kaplan-Meier分析简介
    11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作
    11.3.3 案例三十二:Kaplan-Meier分析胃癌治疗效果
    11.4 Cox回归分析
    11.4.1 Cox回归分析简介
    11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作
    11.4.3 案例三十三:Cox回归分析白血病患者情况
    第12章 信度分析
    12.1 信度分析
    12.1.1 信度分析的概念
    12.1.2 信度分析的基本方法
    12.1.3 信度分析的SPSS操作
    12.1.4 案例三十四:信度分析电视台栏目收视情况
    12.2 其他信度分析方法
    12.2.1 拆半信度系数模型
    12.2.2 Guttman 模型
    12.2.3 平行模型
    12.2.4 信度对测量工具的检验
    第13章 统计图形
    13.1 SPSS图形的基本功能
    13.1.1 图形生成器
    13.1.2 利用传统模式创建图形
    13.2 条形图
    13.2.1 条形图的类型和SPSS操作
    13.2.2 案例三十五:简单条形图实例
    13.2.3 案例三十六:复式条形图实例
    13.2.4 案例三十七:堆积面积图实例
    13.3 线图
    13.3.1 线图的类型和SPSS操作
    13.3.2 案例三十八:简单线图实例
    13.3.3 案例三十九:多线线图实例
    13.3.4 案例四十:垂直线图实例
    13.4 面积图
    13.4.1 面积图的类型和SPSS操作
    13.4.2 案例四十一:简单箱图实例
    13.4.3 案例四十二:堆积面积图实例
    13.5 饼图
    13.5.1 饼图的类型和SPSS操作
    13.5.2 案例四十三:饼图实例
    13.6 高低图
    13.6.1 高低图的类型和SPSS操作
    13.6.2 案例四十四:简单高低图实例
    13.6.3 案例四十五:分类高低收盘图实例
    13.7 箱图
    13.7.1 箱图的类型和SPSS操作
    13.7.2 案例四十六:简单箱图实例
    13.7.3 案例四十七:复式箱图实例
    13.8 误差条图
    13.8.1 误差条图的类型和SPSS操作
    13.8.2 案例四十八:简单误差条图实例
    13.8.3 案例四十九:复式误差条图实例
    13.9 散点图
    13.9.1 散点图的作图步骤
    13.9.2 案例五十:简单分布实例
    13.9.3 案例五十一:重叠分布实例
    13.9.4  3-D分布
    13.10 直方图
    13.10.1 直方图的类型和SPSS操作
    13.10.2 案例五十二:直方图的实例
    第14章 SPSS在企业经济效益评价中的应用
    14.1 企业经济效益研究的现状和价值
    14.2 案例五十三:企业经济效益分类分析
    14.2.1 案例描述
    14.2.2 操作步骤及结果说明
    14.3 案例五十四:企业经济效益差异分析
    14.3.1 案例描述
    14.3.2 操作步骤及结果说明
    第15章 SPSS在商品营销管理分析中的应用
    15.1 商品营销管理的现状和研究价值
    15.2 案例五十五:商场营业时间分析
    15.2.1 案例描述
    15.2.2 操作步骤和结果分析
    15.3 案例五十六:营销方式与销售量关系分析
    15.3.1 案例描述
    15.3.2 操作步骤和结果分析
    15.4 案例五十七:销售额影响因素分析
    15.4.1 案例描述
    15.4.2 操作步骤和结果分析
    15.5 案例五十八:电话线缆年销售量分析
    15.5.1 案例描述
    15.5.2 操作步骤和结果分析
    15.6 案例五十九:新产品营销资料分析
    15.6.1 案例描述
    15.6.2 操作步骤和结果分析
    第16章 SPSS在房地产交易分析中的应用
    16.1 房地产交易分析的现状和研究价值
    16.2 案例六十:家庭购房需求分析
    16.2.1 案例描述
    16.2.2 操作步骤和结果分析
    16.3 案例六十一:住房抵押申贷分析
    16.3.1 案例描述
    16.3.2 操作步骤和结果分析

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