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  • 商业智能原理、技术及应用 戴小廷 王雪艳 央吉 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 戴小廷 王雪艳 央吉著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 戴小廷 王雪艳 央吉著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:379000
    • 页数:239
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111702900
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    商业智能原理、技术及应用

    作  者:戴小廷 王雪艳 央吉 著
    定  价:69
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年04月01日
    页  数:239
    装  帧:平装
    ISBN:9787111702900
    主编推荐

    内容简介

    本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇,共13章。~4章为理论篇、第5~9章为应用篇、第10~13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现;应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新;案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。 本书内容结合具体业务数据,强调通过技术解决问题的能力训练,读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践,可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能,提升管理工作中的智能决策支持能力。 本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、靠前商务、靠前贸易、市场营销等管理类相关null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    理论篇
    第1章 数据与商业决策支持
    1.1 数据与数据管理
    1.1.1 数据
    1.1.2 大数据
    1.1.3 数据管理与分析
    1.2 数据分析步骤与方法
    1.2.1 数据分析步骤
    1.2.2 数据分析常用方法
    1.3 商业决策与计算机决策支持
    1.3.1 决策与商业决策
    1.3.2 计算机决策支持方法与技术
    1.3.3 计算机决策支持技术的发展
    本章小结
    本章练习
    第2章 商业智能概述
    2.1 商业智能的起源与基本概念
    2.1.1 商业智能的起源与发展
    2.1.2 智能、智能化企业与商业智能
    2.1.3 正确理解商业智能
    2.1.4 商业智能的特性
    2.2 商业智能的价值与作用
    2.2.1 商业智能的价值
    2.2.2 商业智能在具体业务领域的作用
    2.3 商业智能系统的结构与功能
    2.3.1 商业智能系统的体系结构
    2.3.2 商业智能系统应具备的基本功能
    2.4 常见商业智能产品与典型行业应用领域
    2.4.1 常见商业智能产品
    2.4.2 适合应用BI的企业特征
    2.4.3 典型行业BI应用
    2.5 商业智能的未来
    2.5.1 新技术对商业智能的影响
    2.5.2 商业智能未来的发展
    本章小结
    本章练习
    第3章 商业智能原理
    3.1 数据合库的基本原理
    3.1.1 什么是数据仓库
    3.1.2 什么是数据集市
    3.2 数据仓库系统
    3.2.1 数据仓库系统结构
    3.2.2 数据仓库的存储
    3.2.3 OLTP与OLAP环境下数据库模式示例
    3.3 数据仓库的开发与应用
    3.3.1 数据仓库的开发策略
    3.3.2 数据仓库设计的步骤
    3.4 OLAP技术
    3.4.1 联机分析处理的定义
    3.4.2 OLAP的数据组织
    3.4.3 OLAP的应用实例
    3.5 数据挖掘
    3.5.1 知识发现与数据挖掘
    3.5.2 数据挖掘方法与技术
    3.6 数据挖掘的决策支持及应用
    3.6.1 数据挖掘的决策支持分类
    3.6.2 关联规则数据挖掘
    本章小结
    本章练习
    第4章 商业智能的敏捷实现
    4.1 商业智能的敏捷实现过程
    4.1.1 面向主题构建数据仓库
    4.1.2 开展OLAP分析
    4.1.3 建立多维分析报表与发布
    4.1.4 报表共享与数据刷新
    4.2 敏捷商业智能实现工具
    4.2.1 Microsoft Power BI
    4.2.2 FineBI
    本章小结
    本章练习
    应用篇
    第5章 商业智能开发工具使用入门
    5.1 Microsoft Power BI使用入门
    5.1.1 Power Query的工作界面
    5.1.2 Power Pivot的工作界面
    5.1.3 Power View的工作界面
    5.1.4 Power BI Desktop的安装
    5.1.5 Power BI Desktop快速入门
    5.2 FineBI使用入门
    5.2.1 FineBI安装与初始化设置
    5.2.2 FineBI界面介绍
    5.2.3 FineBI快速入门
    本章小结
    本章练习
    第6章 构建数据仓库
    6.1 通过Power Query导入数据
    6.1.1 案例数据说明
    6.1.2 使用Power Query导入雇员各年度销售目标数据
    6.1.3 导入来自Access数据库的各种销售业务数据
    6.1.4 在Power Pivot和Excel工作表之间切换
    6.2 通过Power Pivot进行数据仓库建模
    6.2.1 建立各数据表之间的关系
    6.2.2 新建计算列和度量值
    6.3 数据分析表达式
    6.3.1 什么是DAX
    6.3.2 深入理解DAX的重要概念“上下文”
    6.3.3 DAX函数分类介绍
    本章小结
    本章练习
    第7章 开展OLAP分析
    7.1 构建联机销售目标分析报表
    7.1.1 建立数据透视图和表
    7.1.2 设置数据透视图
    7.1.3 增加另外两个数据透视图
    7.2 利用Power Pivot开展OLAP分析
    7.2.1 插入切片器实现从产品维度分析销售数据
    7.2.2 利用OLAP分析将数据透视表转换为数据魔方
    7.2.3 建立KPI指标实现数据预警
    7.3 OLAP钻取操作
    7.3.1 利用Power Query新建一个日历表并添加到数据模型
    7.3.2 在Power Pivot中使用日历表实现数据钻取
    本章小结
    本章练习
    第8章 建立多维交互式分析报表与发布
    8.1 构建两张不同主题多维交互式分析报表
    8.1.1 导入数据模型和新建销售数据多维分析报表
    8.1.2 新建年度销售目标分析报表
    8.2 发布分析报表
    8.2.1 发布已有报表
    8.2.2 在Power BI在线版中查看发布的报表
    本章小结
    本章练习
    第9章 共享报表与数据刷新
    9.1 报表共享方式
    9.1.1 生成QR码分享
    9.1.2 发送链接或嵌套到网页中
    9.1.3 输入对方账号分享仪表板
    9.1.4 通过移动端分享仪表板(专业版)
    9.2 数据刷新
    9.2.1 直接刷新再次发布

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