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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 (美)保罗·奥兰德 著 百度KFive 译 专业科技 文轩网
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分
1.500余幅图片,本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习,通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界,也帮助量化金融分析师赚取利润,还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域,数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学,将它比作诗歌,为之着迷一生;有人很难领会数学的妙处,受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑,用自己熟悉的工具,即代码,重新发现数学之美。 √ 向量几何和计算机图形 √ 矩阵和线性变换 √ 微积分的核心概念 √ 仿真和优化 √ 图像处理和音频处理 √ 用于回归和分类的机器学习算法 “这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。” ——Christopher Hnull
代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。 本书面向想加深数学功底的程序员,尤其是想进入机器学习领域却被数学“劝退”的程序员。机器学习工程师、数据分析师、量化金融分析师、算法工程师、3D游戏开发工程师、3D动画制作工程师都可以通过本书获益。
【作者简介】 保罗·奥兰德(Paul Orland) 硅谷创业公司Tachyus的联合创始人兼CEO,拥有耶鲁大学数学学士学位和华盛顿大学物理学硕士学位,曾任微软公司软件开发工程师,近10年来一直致力于使用数学和函数式编程来优化能源生产。 【译者简介】 百度KFive KFive是百度App大前端团队,成员涵盖PC端和手机百度的大前端研发者。在业务支持之外,KFive研究的技术方向还包括前端基础架构、跨端开发、Node.js、端智能和前端智能化等,并且积累了丰富的产出。KFive的名称不仅来源于起初的办公地点在百度科技园五号楼,更体现了其对软件开发的理解,即“五Key”:Key1者,精益求精;Key2者,大巧不工;Key3者,独运匠心;Key4者,百炼千锤;Key5者,善始善终。
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