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  • 仿真与蒙特卡洛方法(第2版) (以)鲁文·Y.鲁宾斯坦,(澳)德克·P.克罗斯 著 卫军胡,王虹 译 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (以)鲁文·Y.鲁宾斯坦,(澳)德克·P.克罗斯著 | | 卫军胡,王虹译
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: (以)鲁文·Y.鲁宾斯坦,(澳)德克·P.克罗斯著| 卫军胡,王虹译
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:439000
    • 页数:360
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787569313062
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安交通大学出版社

    仿真与蒙特卡洛方法(第2版)

    作  者:(以)鲁文·Y.鲁宾斯坦,(澳)德克·P.克罗斯 著 卫军胡,王虹 译
    定  价:118
    出 版 社:西安交通大学出版社
    出版日期:2020年08月01日
    页  数:360
    装  帧:平装
    ISBN:9787569313062
    主编推荐

    内容简介

    《仿真与蒙特卡洛方法》(第2版)反映了第1版经典版出版20多年以来该领域的新进展,全面深入地探讨了蒙特卡洛仿真中新出现的各种主题。在保持原书深入浅出和直观易懂风格的同时,本次修订的新版本提供了大量的信息,以便读者更加深入地理解各领域中问题的解决方法,比如工程、统计、计算机科学、数学和生命科学等领域。
    本书的开头部分从更新的视角介绍了概率论的基本概念、马尔可夫过程和凸优化,后续章节讨论了蒙特卡洛方法在多方面取得的各种突破性进展,包括以下新主题:
    马尔可夫链蒙特卡洛
    方差减小技术,包括变换似然比方法和筛选法
    灵敏度分析中的得分函数法
    蒙特卡洛优化中的随机近似法和随机等效法
    稀有事件估计与组合优化的交叉熵方法
    蒙特卡洛方法在计数问题中的应用,突出了参数化最小交叉熵方法
    每一章的最后都配有大量的习题并特null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    作者简介
    献词
    前言
    第1章 预备知识
    1.1 随机试验
    1.2 条件概率和事件的独立性
    1.3 随机变量和概率分布
    1.4 几个重要分布
    1.5 期望
    1.6 联合分布
    1.7 随机变量的函数
    1.8 变换
    1.9 联合正态随机变量
    1.10 极限定理
    1.11 泊松过程
    1.12 马尔可夫过程
    1.13 估计量的效率
    1.14 信息
    1.15 凸优化及对偶性
    习题
    参考文献
    第2章 随机数、随机变量和随机过程的产生
    2.1 引言
    2.2 随机数的产生
    2.3 随机变量的产生
    2.4 常用分布随机变量的产生
    2.5 随机向量的产生
    2.6 泊松过程的产生
    2.7 马尔可夫链和马尔可夫跳跃过程的产生
    2.8 随机排列的产生
    习题
    参考文献
    第3章 离散事件系统仿真
    3.1 仿真模型
    3.2 DEDS仿真时钟和事件表
    3.3 离散事件仿真
    习题
    参考文献
    第4章 离散事件系统的统计分析
    4.1 引言
    4.2 静态仿真模型
    4.3 动态仿真模型
    4.4 Bootstrap法
    习题
    参考文献
    第5章 方差控制
    5.1 引言
    5.2 共同随机变量和对偶随机变量
    5.3 控制变量
    5.4 条件蒙特卡洛
    ……

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