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  • 视频图像光流场估计技术及应用 方明 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 方明著
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 方明著
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-03-01
    • 字数:106000
    • 页数:92
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118118384
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    视频图像光流场估计技术及应用

    作  者:方明 著
    定  价:60
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2018年07月01日
    页  数:92
    装  帧:平装
    ISBN:9787118118384
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    内容简介

    本书主要章节内容包括:光流场的概念、传统的光流场估计方法、光流场的应用场合、光流场的鲁棒性问题及对实际应用的影响、所提基于互补投票的光流场计算方法、具体应用光流场时系统参数的设定方法、计算算法的优化策略等,深入论述针对复杂环境下视频运动解析的光流场算法。

    作者简介

    方明,男,工学博士,副教授。2007年-2011年间国家公派日本北海道大学留学并获得工学博士学位。主要研究领域为鲁棒的图像处理、计算机视觉技术。在攻读学位期间参加了日本少有“2000米水下机器人微生物探索项目”,主要负责复杂背景环境下的视频图像运动解析算法研究,研究成果获日本画像电子杂志2011年度很好论文奖。自2000年参加工作以来参加的和本项目相关的主要科研工作包括:国防863空间激光通信项目,负责信标光的跟踪,获得国防科学技术奖二等奖;分布式医学图像处理平台,获吉林省科学技术进步一等奖。分别在日文杂志、自动化学报、兵工学报等发表学术论文20余篇。目前正主持吉林省自然科学基金项目1项,吉林省工业高新重点科技攻关项目2项,校企合作项目2项

    精彩内容

    目录
    目录 章绪论 1.1光流 1.1.1图像的产生 1.1.2光流的概念 1.1.3光流场和运动场之间的关系 1.1.4光流的适用领域及现状 1.2当前主流光流计算方法 1.2.1基于梯度的方法 1.2.2基于频域的方法 1.2.3基于神经动力学的方法 1.2.4基于相关的方法 1.2.5OpenCV中几种经典的光流计算方法 1.3光流估计中的难题 1.3.1光流计算的孔径问题 1.3.2相关类计算的不稳定性 1.3.3微分类计算的应用限制 1.4本书写作主线 1.5本书主要内容 第2章光流鲁棒性 2.1什么是光流鲁棒性 2.2影响光流鲁棒性的因素 2.2.1光源因素 2.2.2刚性因素 2.2.3纹理因素 2.3提高光流鲁棒性的方法 2.3.1提高算法自身鲁棒性 2.3.2对光流的可用性进行标识 2.4投票法对鲁棒性的影响 第3章基于相关计算的互补投票光流估计法 3.1互补投票的概念 3.2预处理 3.2.1相关度分布的计算 3.2.2峰值的抽取 3.3互补投票法 3.3.1候选向量 3.3.2抑制区域 3.3.3基本的投票算法 3.3.4最优投票资格的获取 3.3.5信赖测度 3.4实验 3.4.1互补投票的细节 3.4.2实际图像的光流估计 3.5讨论 3.5.1基于位序的候选向量的提取方法 3.5.2基于位序的抑制区域的构造方法 3.6小结 第4章互补投票法的特性 4.1设置CMV参数 4.1.1关于子参考区域的大小 4.1.2关于NB和SQ参数的讨论 4.2系统的鲁棒性分析 4.2.1关于光照不均 4.2.2关于模糊和遮盖 4.3运动相关的信赖测度 4.4小结 第5章互补投票法计算复杂度的削减策略 5.1复杂度调查 5.2PV-Based负投票 5.3削减算法的性能分析 5.3.1关于计算精度 5.3.2关于信赖测度 5.3.3关于计算复杂度 5.4PV-Based复杂度削减策略总结 5.5扩展讨论——基于位平面的计算量削减方案 5.5.1相关计算的对象 5.5.2最优投票值查找策略 第6章互补投票法的优势对比实验 6.1关于信号强度 6.2关于噪声裕量 6.3关于推定精度 6.4小结 第7章光流应用技术场景及示例 7.1面向ROV视觉悬停的水下背景运动估计 7.1.1典型的系统模型 7.1.2信赖光流选择器 7.1.3算法的并行化 7.1.4小结 7.2电子稳像系统应用 7.3基于光流的无人机定位 7.4基于光流的无人机航速估计 7.5视频流压缩的应用 7.6运动侦测上的应用 7.7光流法用于目标跟踪 7.83D形状重构 7.9运动背景提取 7.10医学图像配准 参考文献

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