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Hadoop大数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 专业科技 文轩网
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Hadoop大数据分析与挖掘实战
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10多位技术专家结合自己lO多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hado叩架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。张良均、樊哲、赵云龙、李成华、刘丽君等《Hadoop大数据分析与挖掘实战》编著共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、不错篇。基础篇(第l~6章),靠前章的主要包括数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM―HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖掘的建模过程,各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。实战篇(第null
张良均,资历大数据挖掘专家和模式识别专家,不错信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验很好丰富。此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授,著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。
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