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  • 人工智能产品经理 张竞宇 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 张竞宇著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 张竞宇著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 字数:198千字
    • 页数:201
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121339141
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    人工智能产品经理

    作  者:张竞宇 著
    定  价:59
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2018年06月01日
    页  数:201
    装  帧:平装
    ISBN:9787121339141
    主编推荐

    内容简介

    随着人工智能热潮的兴起,企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷,人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上,人工智能确实给现有的产品和服务带来了多方面的升级,这也给产品经理从业人员提出了更高的要求,是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所推荐的基本素质和技能,旨在帮助产品经理找到转型升级的很好学习路线,成为合格的人工智能产品经理。本书适合现阶段从事产品经理工作的人士转型做人工智能产品时学习,也适合以人工智能产品经理为职业理想的人士阅读。另外,人工智能领域的企业负责人和技术骨干也适合阅读本书,以了解企业的技术人才需求。

    作者简介

    张竞宇(特里),墨尔本大学信息系统硕士、优选金融工程委员会委员、“Back & Forth”思维模式发明者,现任世界500强公司人工智能产品总监。
    曾作为年轻学者被邀请到第十五届优选金融年会做英文演讲。
    擅长机器学习产品设计、大数据分析以及人工智能技术商用化。曾上线多款人工智能产品,其中一款教育行业的产品,用户覆盖全国四百多万名在校大学生。
    在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利,其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络自杀倾向预测功能问世。
    特里老师还是人人都是产品经理社区和PMCAFF社区的专栏作家,其写作的“人工智能产品经理”系列文章广受读者好评。

    精彩内容

    目录
    第1章人工智能时代重新定义产品经理1
    1.1人工智能时代产品的特殊性3
    1.1.1人工智能是工具,也是新的产品设计思维逻辑3
    1.1.2人工智能技术给传统的服务和产品赋能6
    1.1.3构成人工智能产品的三要素9
    1.1.4人工智能产品成功的必要条件11
    1.2人工智能产品经理的价值定位14
    1.3人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力17
    1.3.1人工智能产品经理需要懂技术17
    1.3.2会用数字表达和评判19
    1.3.3懂得沟通和协作的艺术20
    1.4人工智能产品经理入门23
    1.4.1修炼思维模式:资源、解决方案、目标导向23
    1.4.2构建知识体系:六大模块26
    1.4.3参与工程实践28
    第2章懂行业的产品经理才不会被人工智能淘汰29
    2.1人工智能时代将公司重新分类31
    2.1.1人工智能时代公司的分类方式31
    2.1.2三类公司对产品经理能力的要求33
    2.2什么叫作“懂行业”35
    2.2.1六种行业分析维度36
    2.2.2行业分析案例38
    2.3如何修炼成为行业产品专家42
    2.3.1以“点”切入行业43
    2.3.2深挖“点”,变成“线”44
    2.3.3横向拓展“线”,变成“面”46
    2.4本章小结47
    第3章定义人工智能产品需求48
    3.1重新定义需求分析50
    3.1.1从微观、宏观两个角度定义功能性需求55
    3.1.2越重要,越容易被忽视:定义非功能性需求56
    3.2量化需求分析67
    3.2.1为什么要量化需求分析67
    3.2.2怎么量化需求70
    第4章人工智能产品体系76
    4.1人工智能产品实现逻辑77
    4.2基础设施81
    4.2.1传感器81
    4.2.2芯片85
    4.2.3基础平台88
    4.3数据采集90
    4.3.1数据来源90
    4.3.2数据质量95
    4.4数据处理97
    4.5机器“大脑”处理过程:理解、推理和决策99
    4.6资源配置统筹的关键环节:系统协调102
    4.7不可逾越的红线:安全、隐私、伦理和道德104
    4.7.1安全104
    4.7.2隐私106
    4.7.3伦理和道德110
    4.8运维管理114
    第5章机器学习118
    5.1什么是机器学习120
    5.1.1机器学习与几种常见概念的关系120
    5.1.2机器学习的本质123
    5.2机器学习流程拆解128
    5.3人工智能产品经理推荐的算法常识133
    5.3.1算法分类135
    5.3.2算法的适用场景143
    5.4机器学习的常见开发平台148
    第6章人工智能产品经理工作流程152
    6.1设定清晰的目标153
    6.2技术预研155
    6.2.1领域技术基本现状和趋势156
    6.2.2领域前沿技术159
    6.2.3常见技术逻辑162
    6.2.4判断技术切入点166
    6.2.5总结167
    6.3需求分析和产品设计167
    6.3.1造成人工智能产品设计失败常见原因167
    6.3.2人工智能产品常见设计原则170
    6.3.3合理制定产品需求优先级174
    6.4充分参与研发过程178
    6.5持续的产品运营181
    第7章方法论、沟通和CEO视角182
    7.1蜕变的必经之路:端到端产品管理184
    7.1.1把握流程中的关键节点184
    7.1.2评审阶段成果188
    7.1.3复盘190
    7.2跨部门沟通192
    7.2.1什么是跨部门沟通193
    7.2.2跨部门沟通的技巧194
    7.3用CEO的视角进行产品管理196
    写在后面的话200

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