Apache ShardingSphere权威指南 潘娟,张亮,(阿尔及)亚幸·西·塔伊布 著 张海燕 译 专业科技

第一部分 ShardingSphere 简介
第1章 DBMS 和 DBA 的演变及ShardingSphere 扮演的角色 3
1．1 DBMS 的演变 4
1．1．1 行业痛点 5
1．1．2 给 DBMS 带来新机会的行业新需求 6
1．2 DBA 角色的演变 6
1．2．1 压倒性的流量负载增长 7
1．2．2 用于前端服务的微服务架构 7
1．2．3 云原生导致原有的交付和部署方式不再可行 7
1．3 DBMS 的机会和发展方向 8
1．3．1 数据库安全 9
1．3．2 SQL、NoSQL 和 NewSQL 9
1．3．3 新架构 10
1．3．4 拥抱透明的分片中间件 10
1．3．5 数据库即服务 10
1．3．6 AI 数据库管理平台 11
1．3．7 数据库迁移 11
1．4 理解 ShardingSphere 12
1．4．1 连接 12
1．4．2 增强 13
1．4．3 可插拔 13
1．5 小结 16
第2章 ShardingSphere 架构概述 17
2．1 分布式数据库架构 18
2．2 基于 SQL 的负载均衡层 18
2．2．1 使用边车模式改善性能和可用性 20
2．2．2 改变云原生数据库开发路径的数据库网格 20
2．3 ShardingSphere 和数据库网格 22
2．4 使用 Database Plus 解决数据库痛点 22
2．5 基于 Database Plus 的架构 24
2．5．1 功能架构 24
2．5．2 客户端 25
2．5．3 特性层简介 26
2．6 部署架构 29
2．7 插件平台 30
2．7．1 微内核生态 30
2．7．2 简单下推引擎 32
2．7．3 SQL 联邦引擎 33
2．8 小结 34
第二部分 ShardingSphere架构、安装和配置
第3章 关键特性和应用场景——分布式数据库精髓 37
3．1 分布式数据库解决方案 37
3．2 数据分片 38
3．2．1 垂直分片 38
3．2．2 水平分片 39
3．2．3 数据分片要点 40
3．2．4 为什么需要分片 44
3．3 SQL 优化 44
3．3．1 SQL 优化的定义 44
3．3．2 SQL 优化的价值 46
3．4 分布式事务及其特征 46
3．4．1 分布式事务 46
3．4．2 ShardingSphere 对事务的支持 47
3．4．3 事务模式比较 48
3．5 弹性伸缩简介 49
3．5．1 掌握弹性伸缩 49
3．5．2 弹性伸缩的实现流程 50
3．5．3 弹性伸缩要点 51
3．5．4 如何利用弹性伸缩解决实际问题 53
3．6 读写分离 54
3．6．1 读写分离的定义 54
3．6．2 读写分离功能的要点 55
3．6．3 工作原理 55
3．6．4 应用场景 55
3．7 小结 56
第4章 关键特性和应用场景——性能和安全 57
4．1 理解高可用性 57
4．1．1 数据库高可用性 58
4．1．2 ShardingSphere 的高可用性 58
4．2 数据加解密 60
4．2．1 什么是数据加解密 60
4．2．2 关键组件 61
4．2．3 工作流程 62
4．2．4 应用场景 63
4．3 用户身份认证 66
4．3．1 DBMS 身份认证和分布式数据库身份认证 66
4．3．2 机制 67
4．3．3 工作流程 68
4．3．4 配置 68
4．4 SQL 授权 69
4．4．1 定义 SQL 授权 70
4．4．2 机制 70
4．4．3 规划 71
4．4．4 应用场景 71
4．5 数据库和应用的全链路监控 71
4．5．1 工作原理 71
4．5．2 一个全面的全链路监控解决方案 72
4．6 数据库网关 72
理解数据库网关 72
4．7 分布式 SQL 76
4．7．1 DistSQL 简介 76
4．7．2 应用场景 77
4．7．3 有关 DistSQL 的其他说明 79
4．7．4 对 ShardingSphere 的影响 80
4．8 理解集群模式 80
4．8．1 集群模式的定义 80
4．8．2 核心概念 81
4．8．3 与其他 ShardingSphere 特性的兼容性 81
4．9 集群管理 82
4．9．1 计算节点 82
4．9．2 存储节点 83
4．10 可观察性 83
4．10．1 什么是可观察性 84
4．10．2 将可观察性应用于 IT 系统 84
4．10．3 机制 84
4．10．4 应用场景 85
4．11 小结 86
第5章 探索 ShardingSphere适配器 87
5．1 技术需求 87
5．2 ShardingSphere-JDBC 和ShardingSphere-Proxy 之间的差别 88
5．3 ShardingSphere-JDBC 88
5．3．1 开发机制 89
5．3．2 适用场景和目标用户 90
5．3．3 部署和用户快速入门指南 91
5．4 ShardingSphere-Proxy 92
5．4．1 开发机制 92
5．4．2 适用场景和目标用户 93
5．4．3 部署和用户快速入门指南 94
5．4．4 从官网下载 94
5．5 混合部署架构简介 98
5．5．1 适用场景和目标用户 98
5．5．2 部署和用户快速入门指南 99
5．6 小结 101
第6章 安装并配置ShardingSphere-Proxy 102
6．1 技术需求 102
6．1．1 使用二进制包安装 103
6．1．2 使用 Docker 安装 103
6．2 分布式 SQL 简介 103
6．3 配置分片 104
6．3．1 DistSQL 104
6．3．2 YAML 配置项 106
6．4 配置读写分离 108
6．4．1 DistSQL 108
6．4．2 YAML 配置项 108
6．5 配置加密 109
6．5．1 DistSQL 109
6．5．2 YAML 配置项 110
6．6 配置影子库 111
6．6．1 DistSQL 111
6．6．2 YAML 配置项 112
6．7 配置模式 113
6．8 配置弹性伸缩 113
6．8．1 DistSQL 114
6．8．2 YAML 配置项 115
6．9 配置多特性和服务器属性 115
6．9．1 DistSQL 115
6．9．2 YAML 配置项 116
6．10 配置混合配置 116
6．10．1 DistSQL 117
6．10．2 YAML 配置项 117
6．11 配置服务器 118
6．11．1 授权 118
6．11．2 事务 119
6．11．3 特性配置 119
6．12 小结 121
第7章 准备并配置 ShardingSphere-JDBC 122
7．1 技术需求 122
7．2 准备工作和配置方法 122
7．2．1 基本需求简介 122
7．2．2 配置方法简介 124
7．3 分片配置 124
7．3．1 Java 配置项 124
7．3．2 YAML 配置项 128
7．3．3 Spring Boot 配置项 129
7．3．4 Spring 命名空间配置项 131
7．4 读写分离配置 133
7．4．1 Java 配置项 133
7．4．2 YAML 配置项 134
7．4．3 Spring Boot 配置项 135
7．4．4 Spring 命名空间配置项 135
7．5 数据加密配置 136
7．5．1 Java 配置项 136
7．5．2 YAML 配置项 138
7．5．3 Spring Boot 配置项 139
7．5．4 Spring 命名空间配置项 140
7．6 影子库配置 141
7．6．1 Java 配置项 141
7．6．2 YAML 配置项 141
7．6．3 Spring Boot 配置示例 142
7．6．4 Spring 命名空间配置项 143
7．7 ShardingSphere 模式配置 143
7．7．1 Java 配置项 144
7．7．2 YAML 配置项 145
7．7．3 Spring Boot 配置项 146
7．7．4 Spring 命名空间配置示例 147
7．8 ShardingSphere-JDBC 属性配置 147
7．8．1 Java 配置项 147
7．8．2 YAML 配置项 148
7．8．3 Spring Boot 配置项 149
7．8．4 Spring 命名空间配置项 149
7．9 混合配置 149
7．9．1 分片、读写分离和集群配置项 149
7．9．2 配置分片、加密和集群模式 151
7．10 小结 153
第三部分 ShardingSphere 实例、性能和场景测试
第8章 Database Plus 及可插拔架构 157
8．1 技术需求 157
8．2 Database Plus 简介 158
8．2．1 ShardingSphere 追求的Database Plus 158
8．2．2 连接—打造数据库上层标准 158
8．2．3 增强—数据集计算增强引擎 158
8．2．4 可插拔—打造面向数据库的功能生态 159
8．3 可插拔架构和 SPI 简介 159
8．3．1 ShardingSphere 的可插拔架构 159
8．3．2 可扩展的算法和接口 160
8．4 用户定义的功能和策略——SQL 解析引擎、数据分片、读写分离和分布式事务 162
8．4．1 SQL 解析引擎 162
8．4．2 数据分片 163
8．4．3 读写分离 165
8．4．4 分布式事务 166
8．5 用户定义的功能和策略—数据加密、用户身份认证、SQL 授权、影子库、分布式治理和伸缩 168
8．5．1 数据加密 168
8．5．2 用户身份认证 169
8．5．3 SQL 授权 170
8．5．4 影子库 172
8．5．5 分布式治理 174
8．5．6 伸缩 178
8．6 ShardingSphere-Proxy 的属性调整和应用场景 180
8．6．1 属性参数简介 180
8．6．2 可扩展的算法 183
8．7 小结 187
第9章 基准和性能测试系统简介 188
9．1 技术需求 188
9．2 基准测试 189
9．2．1 Sysbench 189
9．2．2 BenchmarkSQL 191
9．2．3 另一款有必要知道的基准测试工具 193
9．2．4 数据库 195
9．2．5 ShardingSphere 196
9．3 性能测试 197
9．3．1 测试准备 197
9．3．2 性能测试工作流程 198
9．3．3 搭建环境 199
9．3．4 压力测试 199
9．3．5 结果报告分析 201
9．4 小结 201
第10章 测试常见的应用场景 202
10．1 技术需求 202
10．2 测试分布式数据库场景 203
10．2．1 为测试分布式系统做准备 203
10．2．2 部署和配置 203
10．2．3 如何测试分布式系统 206
10．2．4 分析 ShardingSphere-Proxy 分片特性 209
10．3 基于场景的数据库安全测试 210
10．3．1 为测试数据库安全做准备 211
10．3．2 部署和配置 211
10．3．3 如何运行数据库安全测试 212
10．3．4 报告分析 213
10．4 全链路监控 214
10．4．1 为测试全链路监控做准备 214
10．4．2 部署和配置 214
10．4．3 如何执行全链路监控测试 216
10．4．4 报告分析 217
10．5 数据库网关 217
10．5．1 为测试数据库网关做准备 217
10．5．2 部署和配置 218
10．5．3 如何运行数据库网关测试 219
10．5．4 报告分析 221
10．6 小结 223
第11章 探索很好的 ShardingSphere 使用案例 224
11．1 技术需求 224
11．2 推荐的分布式数据库解决方案 225
11．2．1 可供选择的两个客户端 226
11．2．2 DBMS 227
11．2．3 分片策略 227
11．2．4 分布式事务 229
11．2．5 高可用性和读写分离策略 230
11．2．6 弹性伸缩 231
11．2．7 分布式治理 232
11．3 推荐的数据库安全解决方案 233
11．3．1 使用 ShardingSphere 实现数据库安全 233
11．3．2 可供选择的两个客户端 234
11．3．3 对 DBMS 应用数据安全解决方案 234
11．3．4 数据加密/数据脱敏 235
11．3．5 包含加密的数据迁移 235
11．3．6 身份认证 235
11．3．7 SQL 授权/权限检查 236
11．4 推荐的全链路监控解决方案 236
11．4．1 流量网关 237
11．4．2 应用性能监控和 Cyborg 237
11．4．3 数据库保护 238
11．5 推荐的数据库网关解决方案 238
11．5．1 概述与架构 238
11．5．2 数据库管理 239
11．5．3 读写分离 241
11．6 小结 242
第12章 将理论付诸实践 243
12．1 技术需求 243
12．2 分布式数据库解决方案 244
12．2．1 案例 1：ShardingSphere-Proxy+ShardingSphere-JDBC+PostgreSQL+分布式事务+集群模式+分片算法MOD 244
12．2．2 案例 2：ShardingSphere-Proxy+MySQL+读写分离+集群模式+高可用性+分片算法 RANGE+弹性伸缩 248
12．3 数据库安全 255
12．3．1 案例 3：ShardingSphere-Proxy+ShardingSphere-JDBC+PostgreSQL+数据加密 255
12．3．2 案例 4：ShardingSphere-Proxy+MySQL+数据脱敏+ 身份认证+权限检查 258
12．4 全链路监控 262
案例 5：全链路监控 262
12．5 数据库网关 269
12．5．1 部署架构 269
12．5．2 示例配置 270
12．5．3 推荐的云端/ 自有服务器 271
12．5．4 启动并测试 271
12．6 小结 275
附录 A 276