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  • 数据治理实践者手记 苏振中,刘永强 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 苏振中著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2024-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 苏振中著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2024-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-04-01
    • 字数:275000
    • 页数:344
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121475689
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据治理实践者手记

    作  者:苏振中,刘永强 著
    定  价:99
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2024年04月01日
    页  数:344
    装  帧:平装
    ISBN:9787121475689
    主编推荐

    "轻理论、重实践,详细解读典型案例场景。 深入介绍数据治理的理论、方法和工具。 提供切实可行的解决方案与行动策略。"

    内容简介

    数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含第7章至第9章,介绍不同场景下的数据治理案例,通过案例场景细节解读和工作步骤阐述,帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治理从业者,以及对数据治理感兴趣的人士阅读。

    作者简介

    "苏振中/Eric,资深企业数智化转型专家,具有20年以上的企业信息化从业经历,在To B领域的大型企业数字化转型、项目实施方面经验丰富,对大规模多云混合、物联网、大数据等复杂IT系统架构技术和数据治理有较为深入的理解,曾参与中国燃气新零售、雅迪、国药器械、豫园、中国龙工等多家知名企业的数字化转型项目。任职经历:埃林哲产品专家、行业总监、创新事业部部长、系统开发部部长,上海甘仁信息科技CTO,IBM高级系统架构师。 刘永强/Lewin,项目管理数智化咨询顾问,PMP认证、EXIN的Scrum认证、微软MCE认证,并取得了人力资源和社会保障部、工业和信息化部的系统集成项目管理工程师证书,曾为众多知名企业提供项目管理领域的培训咨询及数智化构建服务,包括佳贝艾特、康师傅、中国移动、杉杉能源、中航工业等上百家企业,致力于通过专业的项目管理咨询和数智化解决方案,助力企业构建核心竞争力。"

    精彩内容

    目录
    第一篇 理论与方法
    第1章 为什么数据治理如此重要 2
    1.1 科技特征及演化趋势 3
    1.1.1 组织进化与数智化转型 6
    1.1.2 技术进化与剧烈“内卷” 10
    1.1.3 数据消费场景的演进 11
    1.2 数据资产的特征 15
    1.2.1 通用资产的特征 15
    1.2.2 数据的保鲜期 16
    1.2.3 数据可能是负资产 17
    1.2.4 数据资产的特殊性 17
    1.3 数据之“痛”,“痛”在哪里 18
    1.3.1 找不到关键数据 20
    1.3.2 数据质量差 21
    1.3.3 分析手段旧 23
    1.3.4 分析效率低 24
    1.3.5 数据杂乱 25
    1.3.6 响应业务变化慢 26
    1.3.7 非结构化数据的信息密度低 27
    1.4 数据治理,治理什么 28
    1.4.1 改善数据质量 29
    1.4.2 优化数据时效 30
    1.4.3 提升数据消费 30
    1.4.4 贯彻数据标准 31
    1.4.5 降低持有成本 31
    1.4.6 完善治理组织 32
    1.5 本章小结 32
    第2章 敏捷数据治理方法论 33
    2.1 什么是敏捷数据治理 34
    2.1.1 统计报表的局限性 36
    2.1.2 非数字原生企业的转型挑战 39
    2.1.3 常见数据治理框架的局限性 40
    2.1.4 数据标准化面临的困难 42
    2.1.5 数据治理的常见误区 43
    2.2 敏捷数据治理的总体框架、执行要点及主要特性 45
    2.2.1 敏捷数据治理的总体框架 46
    2.2.2 敏捷数据治理的执行要点 49
    2.2.3 敏捷数据治理的主要特性 52
    2.3 确定目标、厘清现状 53
    2.3.1 调研及评估 54
    2.3.2 如何获得高层管理者的支持 56
    2.3.3 如何获得业务部门的支持 58
    2.3.4 常见的数据治理切入点 60
    2.4 数据治理平台规划 65
    2.4.1 有效的数据治理计划 66
    ......

    售后保障

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