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  • 编程菜鸟学Python数据分析 纪贺元 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 纪贺元著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 纪贺元著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-03-01
    • 字数:264
    • 页数:238
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111746614
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    编程菜鸟学Python数据分析

    作  者:纪贺元 著
    定  价:89
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2024年04月01日
    页  数:252
    装  帧:平装
    ISBN:9787111746614
    主编推荐

    数据的重要性越来越高,甚至已经被国家提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重点方向,但是数据要想真正赋能企业发展,数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代,数据分析会更加重要。那么如何快速入门数据分析?没有编程经验的人如何快速入门数据分析?本书给出了答案。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友,不妨试试这本书,这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。

    内容简介

    全书共15章,第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python;第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装;第3章讲解编程的常识,包括io、文件系统、编码格式等;第4章介绍Excel和text文本的读写;第5章介绍数据处理利器-pandas;第6章介绍python的编程调试;从第7章开始进入数据分析的范畴,第7章介绍进行数据预处理;第8章介绍数据分析的常见问题和方法;第9章介绍在python中如何寻找异常值;第10章介绍相关和回归;第11章介绍聚类技术;第12章介绍决策树技术;第13章介绍关联分析技巧;第14章介绍降维技术;第15章介绍matplotlib绘图。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    Python基础篇
    第1章学习Python的优势2
    1.1Python的特色2
    1.1.1代码简单易懂3
    1.1.2包罗万象的Python包5
    1.1.3超高的知名度和广泛的应用面6
    1.2学习Python的收获7
    1.2.1工作效率的提升7
    1.2.2工作能力的增强7
    1.2.3职场竞争力的提高8
    1.3如何高效地学习Python8
    1.3.1打好编程基础8
    1.3.2多“攒”代码8
    1.3.3精通代码调试9
    1.3.4面向实际工作场景10
    第2章Python的工作环境11
    2.1Python工作环境的构成11
    ……

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