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  • 人工智能B2B落地实战 基于云和Python的商用解决方案 (英)巴瑞·沃尔什 著 欧拉 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [英]巴瑞·沃尔什(Barry Walsh)著 欧拉 译著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [英]巴瑞·沃尔什(Barry Walsh)著 欧拉 译著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-11-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302646181
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    人工智能B2B落地实战 基于云和Python的商用解决方案

    作  者:(英)巴瑞·沃尔什 著 欧拉 译
    定  价:99
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2023年11月01日
    页  数:640
    装  帧:平装
    ISBN:9787302646181
    主编推荐

    "《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务,以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解,书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题,与此同时,还提供了丰富的Python范例代码,旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看,书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景,然后进一步探索高层级的业务需求和很好实践,最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书,读者可以探究数据管线的协同运作,探究机器学习和深度学习,同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南,可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限的读者提供高效的部署,帮助他们掌握看起来很难null

    内容简介

    本书共10章。第1章介绍AI与AI生态,第2章阐述AI很好实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取,第4章谈到云与机器学习,第5章讨论神经网络与深度学习,第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起,第7章讲到AI全栈应用开发,第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程,第9章说明如何部署AI解决方案(生产化与容器化),第10章讨论了自然语言处理。书中展示了高层级的业务需求和很好实践,探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。书中包含的AI应用开发、工业案例研究以及实用指南,可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
    本书特别针对云服务预算有限的读者提供高效的解决方案,帮助他们开发和部署看似很难的AI商用解决方案。通过本书的学习和实践,读者有望以较低的成本快速部署和交付生产级AI方案。

    作者简介

    "巴瑞·沃尔什(Barry Walsh)就职于Pairview,是一名软件交付顾问和AI培训师。他经验丰富,主要运用复杂的业务数据为ABB/Ventyx、Infosys、E.ON、Centrica以及自己的创业公司ce.tech优化能源资产和降低风险。他是AzureAI认证工程师、数据科学家以及 AWS云计算专业人员,为能源、IT、金融科技、电信、零售和医疗保健等行业的企业提供数据科学、商业智能和商业分析等咨询服务,成果斐然。巴瑞在商业分析和AI解决方案交付领域深耕20余年,对企业级AI充满热情。 欧拉在校期间多次入选“优等生名单”,奉行深思笃行的做事原则,擅长于问题引导和拆解,曾经运用数据模型和R语言帮助某企业在半年内实现了十倍的增长。美食爱好者。有多部译著,翻译风格活泼而准确,有志于通过文字、技术和思维来探寻商业价值与人文精神的平衡。目前感兴趣的方向有机器学习和人工智能。"

    精彩内容

    目录
    第1章AI与AI生态系统简介
    1.1AI生态系统
    1.1.1技术成熟度曲线
    1.1.2历史背景
    1.1.3与AI相关的一些定义
    1.1.4AI的现状
    1.1.5什么是人工智能
    1.1.6云计算
    1.1.7CSP都提供什么
    1.1.8更广泛的AI生态系统
    1.1.9全栈AI
    1.1.10AI伦理和风险:问题和顾虑
    1.2AI的应用
    1.2.1机器学习
    1.2.2深度学习
    ……

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