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Python大数据分析与可视化 李辉,倪健 编 大中专 文轩网
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Python大数据分析与可视化
(1)本书内容丰富,涵盖了数据分析中主流常用库:NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等,内容系统详细。配套资源丰富,方便教学和学习。 (2)内容从Python的基础知识讲起,结合应用背景,由浅入深,力求易懂,尽量避免晦涩难懂的专业解释,帮助读者轻松入门。 (3)结合有应用背景的例子,尽量做到知识点有应用点,透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 (4)本书采用图文结合的方式,能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果,方便读者校对操作时的正误。
本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识,全书共分为14章,包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数组计算、Pandas基础知识、Pandas数据获取与清洗、Pandas数据形式变化、Pandas数据分析与可视化、Pandas数据处理与分析实战、Matplotlib库绘制可视化图表、图表辅助元素定制与美化、Seaborn绘制数据分析图表、时间序列数据处理与分析、文本数据分析、图像处理与分析等内容。结合了有应用背景的数据分析示例,系统介绍了数据分析与可视化方法,可以帮助读者逐步掌握运用Python技术解决数据分析问题的能力。本书可以作为高校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材,也可以作为Python数据分析爱好者的自学用书。
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