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公共安全决策技术与方法 陈涛,朱萸,胡祥敏 编 大中专 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
公共安全决策技术与方法
在公共安全风险日益复杂化的情况下,我们亟需培养兼具扎实数理基础和实际工程经验的应急决策人才,这使得专门针对公共安全领域的教材十分重要。本书可以说是弥补空缺的一本教材,是一本针对公共安全领域的决策类教材。本书特色鲜明,立足一点而不失广度。在例题和案例的选择上,既有简化条件的应急救援和物资运输等问题,也有基于日本地震等实际灾害场景的人员疏散等问题,还有疫情防空的具体数据估算,使得读者可以充分理解书中的公式定理,掌握书中的方法应用。
本书介绍了马尔可夫决策过程及其他相关方法在公共安全领域的应用,从处理大多数实际 问题使用的马尔可夫假设开始,围绕着马氏决策过程和动态规划贝尔曼方程,依次介绍有限状态问题、无限状态问题和折扣成本问题,之后分别针对马氏过程的各个要素,从状态集、动作集等方面进行扩展深化,介绍了Q学习、近似线性规划、隐马尔可夫模型和部分可观测马尔科夫模型,并用一章简略介绍其他常用决策算法。本书主要面向安全科学与工程专业的高年级本科生,可作为其安全决策方法类课程的教材,同时也可作为其他运筹规划类学科马尔可夫过程部分的参考资料。
陈涛,研究员,博士生导师,清华大学工程物理系副系主任,清华大学合肥公共安全研究院院长助理,兼任中国灾害防御协会风险分析专业委员会委员、北京市公安部消防局消防技术服务机构评审专家等职务;主要从事国家应急平台体系关键技术研发,突发事件应急决策模型与技术,复杂灾害环境下的人员心理行为及模拟技术,突发事件人群避难、疏散与安置技术等研究;曾获国家科技进步一等奖,教育部科技进步一等奖,中国地理信息科技进步一等奖,北京市科学技术奖二等奖和“十一五”科技支撑计划优秀团队等重大奖项。
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