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大数据技术原理与实践(第2版) 李少波,杨静 编 大中专 文轩网
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大数据技术原理与实践(第2版)
本书内容深入浅出,具有很强的理论与实践指导作用,可作为数据科学与技术、人工智能、计算机科学、制造科学、机械工程等学科相关专业的本科生、研究生的教材或课程教学参考书,也是对工程技术人员、科研人员而言非常实用的工具书。
本书围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题:Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统(Pig、Hive),以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系,大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构,包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等,包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础,包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术,包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、基于null
贵州大学机械工程学院院长,博士生导师,教授,2005年入选“西部之光”优秀人才,2008年入选贵州省优秀青年科技人才,2009年入选教育部新世纪优秀人才、贵州省省管专家、享受政府特殊津贴专家,2014年评聘为三级教授,入选贵州省首批高层次创新型人才(百层次)。是贵州大学学术学科带头人,机械制造及其自动化、机械电子工程专业博士生导师,中国科学院大学兼职博士生导师。是“十二五”贵州省制造业信息化专家组组长,中国图学学会理事,贵州省装备行业协会常务理事,贵阳军民结合(装备制造)产业技术创新战略联盟副秘书长,贵州省智能电网产业技术创新战略联盟副理事长,贵州省计算机学会常务副理事长,《计算机集成制造系统—CIMS》理事会理事,《中国制造业信息化》、《机械设计与制造工程》理事会常务理事,贵州省服务决策专家智库专家,贵州省青年科技工作者协会常务理事、信息科学与机电工程专业委员会主任委员,贵阳市网络信息安null
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